Статистика потребительских цен

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2013 в 06:08, курсовая работа

Описание работы

Данный курсовой проект был направлен на изучение и выявление достоинств и недостатков, а также выявление проблем с ростом потребительских цен.
Статистика цен образует самостоятельный блок в экономической статистике. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей. Анализ цен – важное условие статистического обеспечения ценообразования в экономике. Основная задача статистики цен – отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику.

Содержание работы

Введение 4
Раздел 1 Теоретическая часть.
1.1 Цена как экономическая категория и ее роль в рыночной экономике. Задачи статистического изучения 6
1.2 Система цен и тарифов. Виды цен 8
1.3 Сущность и значение индексов потребительских цен 10
1.4 Расчет индексов потребительских цен 14
1.5 Международная практика расчетов индексов потребительских цен 19
Раздел 2 Практическая часть. Статистический анализ взаимосвязей между производственными факторами 25
2.1 Задание 1 25
2.1.1 Определение исходных данных 25
2.1.2 Ранжирование данных 25
2.1.3 Групповые и общие средние величины по каждому признаку 28
2.1.4 Расчет относительных показателей по группам 30
2.1.5 Линии регрессии зависимости результативного признака от факторного 31
2.1.6 Показатель тесноты связи между признаками. 31
2.1.7 Коэффициент вариации для факторного и результативного признака 33
2.1.8 Структурные средние величины 33
2.1.9 Расчет доверительных интервалов для общих средних величин 38
2.1.10 Индивидуальные для каждой фирмы и общие для объединения в целом базисные показатели 39
2.2 Задание 2 42
2.2.1 Анализ рядов динамики средней заработной платы 42
2.2.2 Обработка ряда динамики средней заработной платы 43
2.2.3 Индексы заработной платы с постоянными и переменными весами 48
2.2.4 Индексы заработной платы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов 49
2.2.5 Индекс планового задания заработной платы 50
Заключение 52
Библиографический список

Файлы: 1 файл

kursovaya.docx

— 507.23 Кб (Скачать файл)

 По таблице 14 рассчитываем все средние показатели рядов динамики средней заработной платы по каждому цеху и фирме в целом (таблица 15).

Таблица 15 - Средние показатели рядов  динамики

 

Показатель

Обозначение

Формула расчета

Значение

Средний уровень заработной платы

 

24,00

28,88

 

25,46

Средний абсолютный прирост по цеху и общий

-3,29

-3,00

-3,05

Средний коэффициент роста по цеху и общий

0,89

0,88

0,88

       

Таблица 15 - продолжение

Показатель

Обозначение

Формула расчета

Значение

Средний коэффициент прироста по цеху и общий

 

-0,11

-0,12

-0,12

Средний темп роста по цеху и общий

0,22

0,22

0,23

Средний тепм прироста по цеху и общий

-0,78

-0,78

-0,77


 

Расчет  среднего уровня заработной платы:

= (31,43 + 23,79 + 19,22 + 21,56)/4 = 24,00

= (28,74 + 38,31 + 28,74 + 19,73)/4 = 28,88

= (29,64 + 28,66 + 23,03 + 20,50)/4 = 25,46

Расчет  среднего абсолютного прироста:

=(21,56 – 31,43)/(4 – 1) = -3,29

=(19,73 – 28,74)/(4 – 1) = -3,00

=(20,50 – 29,64)/(4 – 1) = -3,05

Расчет  среднего коэффициента роста:

;             ;           

Расчет  среднего коэффициента прироста:

0,89 – 1 = –0,11       0,88 – 1 = –0,12       0,88 – 1 = –0,12

Расчет среднего темпа роста:

 0,22                0,22              0,23

Расчет  среднего темпа прироста:

=0,22 – 1 = –0,78           =0,22 – 1 = – 0,78         =0,23 – 1= –0,77

2. Сгладим ряды динамики средней заработной платы по цехам и фирме методами укрупнения, сглаживания по скользящей средней, среднему абсолютному приросту, среднему коэффициенту роста и на основе метода наименьших квадратов.

Укрупнение: новые уровни рядов получаем осреднением  уровней средней заработной платы, полученные ранее.

По  цеху 1: = (31,43 + 23,79)/2 = 27,61

                  = (19,22 + 21,56)/2 = 20,39

По  цеху 2: = (28,74 + 38,31)/2 = 33,53

                    = (28,74 + 19,73)/2 = 24,24

По  фирме: = (29,64 + 28,66)/2 = 29,15

                    = (23,03 + 20,50)/2 = 21,76

Графики данных линий можно увидеть на рисунках 4, 5, 6.

Сглаживание по скользящей средней: возможно применение только трехчленной скользящей средней. Точки рассчитываем по формулам:

                         

          
                        (49, 50)

Крайние точки по формулам:

         

     и       
  (51, 52)

По  цеху1:

                  

                            

                            

По  цеху 2:          Yск1 = 31,93                       Yск2 = 28,93;

                                      Y-1 = 31,93                       Y+1  = 19,64;

 

По фирме:          Yск1 = 27,11                       Yск2 = 24,06;

                                      Y-1  = 30,42                      Y+1 = 19,98;

Графики данных линий можно увидеть на рисунках 4, 5, 6.

Сглаживание по среднему абсолютному  приросту:

                                                        

                                            (53)

По  цеху 1:

           

                                      

По  цеху 2: Y1 = 28,74      Y2 = 25,74     Y3 = 22,73       Y4 = 19,73     

По  фирме: Y1 = 29,64     Y2 = 26,59     Y3 = 23,55       Y4 = 20,50

   Графики данных линий можно увидеть на рисунках 4, 5, 6

  Сглаживание по среднему коэффициенту роста:

                                                    

                                         ( 54 )

По  цеху 1:            

                                    

По  цеху 2:    Y1 = 28,74      Y2 = 25,29     Y3 = 22,26       Y4 =  19,59    

По  фирме:  Y1 = 29,64      Y2 = 26,09     Y3 = 22,96       Y4 = 20,20

Графики данных линий можно увидеть на рисунках 4, 5, 6

Сглаживание по методу наименьших квадратов:

Введем вспомогательную таблицу, введя для каждого исходного  периода условные обозначения tусл (таблица 16).

Таблица  16 - Аналитическое сглаживание по цеху 1;

Период

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Итого

Yi

31,43

23,79

19,22

21,56

96,00

tусл

-3,00

-1,00

1,00

3,00

0,00

t2усл

9,00

1,00

1,00

9,00

20,00

Yi*tусл

-94,30

-23,79

19,22

64,68

-34,19

Yсгл.i

29,13

25,71

22,29

18,87

96,00

Yi-Yсгл.i

2,31

-1,92

-3,07

2,69

0,00

(Yi-Yсгл.i)2

5,32

3,70

9,43

7,23

25,68


Из вышеприведенной таблицы  сглаживания уровни для каждого i-го периода получены на основе расчетов . Коэффициенты регрессии А и В определяют из системы уравнений:

                                         

                                  (55)

Эта система при  сводится к более простой:

                                                  (56, 57)

А = (31,43 + 23,79 + 19,22 + 21,56)/4 = 24,00

В = -34,19/20 = -1,71

В полученное уравнение    подставим значения tусл, соответствующие определенным i-м периодам и находим значения Yсгл.i .

Таблица 17 - Аналитическое  сглаживание по цеху 2;

Период

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Итого

Yi

28,74

38,31

28,74

19,73

115,52

tусл

-3,00

-1,00

1,00

3,00

0,00

t2усл

9,00

1,00

1,00

9,00

20,00

Yi*tусл

-86,22

-38,31

28,74

59,19

-36,61

Yсгл.i

34,37

30,71

27,05

23,39

115,52

Yi-Yсгл.i

-5,63

7,60

1,69

-3,66

0,00

(Yi-Yсгл.i)2

31,70

57,75

2,86

13,40

105,71


А = 115,52/4 = 28,88

В = -36,61/20 = -1,83               

В полученное уравнение    подставим значения tусл , соответствующие определенным i-м периодам и находим значения Yсгл.i

Таблица 18 - Аналитическое  сглаживание по фирме;

Период

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Итого

Yi

29,64

28,66

23,03

20,50

101,83

tусл

-3,00

-1,00

1,00

3,00

0,00

t2усл

9,00

1,00

1,00

9,00

20,00

Yi*tусл

-88,93

-28,66

23,03

61,49

-33,07

Yсгл.i

30,42

27,11

23,80

20,50

101,83

Yi-Yсгл.i

-0,77

1,55

-0,77

0,00

0,00

(Yi-Yсгл.i)2

0,60

2,39

0,59

0,00

3,58


 

А = 25,46         

В = -1,65

В полученное уравнение    подставим значения tусл, соответствующие определенным i-м периодам и находим значения Yсгл.i .

Графики данных линий можно увидеть  на рисунках 4, 5, 6

Рисунок 4 – Ряды динамики по цеху 1

Рисунок 5 – Ряды динамики по цеху 2

Рисунок 6 – Ряды динамики по фирме

На графиках видны значения средней  заработной платы по каждому кварталу по цехам и фирме в целом  в результате сглаживания разными  способами.

2.3 Рассчитаем индексы заработной платы с постоянными и переменными весами для третьего и четвертого отчетного периода (квартала).

Рассчитанные индексы заработной платы с постоянными и переменными  весами можно увидеть в таблице 19.

Таблица 19 - Индексы заработной платы с постоянными и переменными  весами

Индексы

Базисные

Цепные

Сравниваемые периоды

3 кв и 1 кв

4 кв и 1 кв

3 кв и 2 кв

4 кв и 3 кв

Веса

Постоянные

0,86

0,69

0,76

0,80

Переменные

0,76

0,69

0,78

0,83


При расчете базисных индексов заработной платы в качестве базы сравнения выбираем первый период (первый квартал). Базисные индексы заработной платы с постоянными весами рассчитываем по формуле:

                                                                                                                                                 (58)

где - средняя заработная плата рабочих к-го цеха в первом  квартале;

      - численность рабочих к-го цеха в первом квартале;

      - средняя заработная плата рабочих к-го цеха в четвертом (третьем) квартале.

Icбазпост = = 0,86

Icбазпост = = 0,69

Цепные  индексы заработной платы с постоянными  весами рассчитывают по формуле:

                                                                                                         (59)

Информация о работе Статистика потребительских цен