Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 14:49, курсовая работа
Центральное место в курсовой работе занимает рассмотрение механизма борьбы таможенных органов с «серым» импортом, причины его возникновения, а так же анализ объема «серого» импорта по реальным статистическим данным Федеральной таможенной службы. Несмотря на несовершенство таможенного законодательства, из-за нововведений, в связи с вступлением России в Таможенный союз и ВТО таможенные органы эффективно справляются с уменьшением доли «серого» импорта, за счет модернизации технологий (интернет-декларирование, система управления рисками, зеркальная статистика и т. д.).
Введение............................................................................................................3
Глава I. Теоретические основы статистики «серого» импорта
Понятие «серого» импорта…………………………………………………...4
Меры по выявлению «серого» импорта и борьбе с ним…………………..5
Таможенная статистика как показатель «серого» импорта………………11
Динамика «серого» импорта в РФ в январе-сентябре 2011-2012 г………12
Глава II. Практическая часть.
2.1 Средние величины и показатели вариации……………………………...…15
2.2 Анализ ряда динамики……………………………………………………....20
Заключение…………………………………………………………………………………………….24
Список литературы………………………………………………………………………………..25
Значение коэффициента вариации не превышает 0,333, можно сделать вывод о том, что вариация слабая, следовательно, совокупность однородная и для этой совокупности типично.
2.2 Анализ ряда динамики.
Для сравнения рядов динамики подойдут итоговые данные по объемам «серого» импорта за 3 квартала 2011-2012 гг.
Абсолютное изменение:
[15]
Относительное изменение:
[15]
Темп изменения:
[15]
Таблица 1.3 «Анализ ряда динамики по месяцам 2012 г.»
месяц |
y(2012) |
||||||
Январь |
1290,564 |
||||||
Февраль |
1231,841 |
-58,723 |
-58,723 |
0,954 |
0,9545 |
-0,046 |
-0,046 |
Март |
1504,594 |
214,03 |
272,753 |
1,166 |
1,22142 |
0,166 |
0,221 |
Апрель |
1813,92 |
523,356 |
309,326 |
1,406 |
1,20559 |
0,406 |
0,206 |
Май |
1775,756 |
485,192 |
-38,164 |
1,376 |
0,97896 |
0,376 |
-0,021 |
Июнь |
1559,144 |
268,58 |
-216,612 |
1,208 |
0,87802 |
0,208 |
-0,122 |
Июль |
1672,257 |
381,693 |
113,113 |
1,296 |
1,07255 |
0,296 |
0,073 |
Август |
1688,282 |
397,718 |
16,025 |
1,308 |
1,00958 |
0,308 |
0,010 |
Сентябрь |
2023,843 |
733,279 |
335,561 |
1,568 |
1,19876 |
0,568 |
0,199 |
Итого: |
14560,201 |
- |
733,279 |
- |
1,568 |
- |
- |
Правило проверки правильности расчетов:
Между базисными и цепными
абсолютными изменениями
Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть , при этом . Это означает, что все расчеты произведены правильно. [16]
Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
По методу наименьших квадратов.
[16]
Выбранное уравнение тренда нужно подставить в МНК и найти экстремум функции.
=1617,873,050t.
Таблица 1.4 «Вспомогательные расчеты для линейного тренда».
y(2012) |
t |
t2 |
yt |
|
|
|
|
1290,564 |
-4 |
16 |
-5162,256 |
1325,601 |
1227,580 |
85380,411 |
107083,472 |
1231,841 |
-3 |
9 |
-3695,523 |
1398,651 |
27825,463 |
48026,481 |
148964,435 |
1504,594 |
-2 |
4 |
-3009,188 |
1471,700 |
1081,984 |
21345,103 |
12815,624 |
1813,92 |
-1 |
1 |
-1813,92 |
1544,750 |
72452,330 |
5336,276 |
38463,011 |
1775,756 |
0 |
0 |
0 |
1617,800 |
24950,063 |
0 |
24950,063 |
1559,144 |
1 |
1 |
1559,144 |
1690,850 |
17346,451 |
5336,276 |
3440,539 |
1672,257 |
2 |
4 |
3344,514 |
1763,900 |
8398,393 |
21345,103 |
2965,553 |
1688,282 |
3 |
9 |
5064,846 |
1836,950 |
22102,044 |
48026,481 |
4967,697 |
2023,843 |
4 |
16 |
8095,372 |
1909,999 |
12960,370 |
85380,411 |
164870,828 |
14560,201 |
0 |
60 |
4382,989 |
14560,201 |
188344,679 |
320176,543 |
508521,222 |
График «Эмпирический и трендовый уровни ряда динамики объема «серого» импорта (млн. $)».
Оценка адекватности тренда и прогнозирование.
Для найденного уравнения тренда необходимо провести оценку его адекватности, что осуществляется обычно с помощью критерия Фишера, сравнивая его расчетное значение Fр с теоретическим (табличным) значением FТ=6,61.
[17]
Проверка правильности расчетов сумм:
188344,679+320176,543=508521,
Следовательно, тренд адекватен, и его можно использовать для прогнозирования.
Экстраполяция объема «серого» импорта в 3 кварталах 2012 г.
Среднеквадратическое отклонение тренда:
(млн. $) [17]
Прогнозирование с вероятностью
0,95, при этом коэффициент доверия
по распределению Стьюдента tα=2,
[17]
(млн. $)
Так как доверительный интервал достаточно узок, получен более точный прогноз на 3 квартала 2013 г. По данным прогноза объемы «серого» импорта будут ненамного отличаться от 2012 года, это можно связать с эффективной борьбой таможенных органов с «серым» импортом, благодаря интернет-декларированию, системе управления рисками и многим другим модернизированным системам таможенного контроля.
Заключение.
По сравнению с началом
2000-х годов, доля «серого» импорта
значительно снизилась, эксперты считают,
что это связано с
В среднем объем «серого» импорта составил 1319,976 млн. $ за 3 квартала 2011 г. и 1617,8 млн. $ за 3 квартала 2012 г. В общем итоге по 3 кварталам темпы роста «серого» импорта увеличились почти на 22,5 %, за счет увеличения общего объема импорта в целом.
Благодаря расчетам показателей вариации становится ясно, что в среднем величина объема «серого» импорта в 2012 г. в 3 кварталах по месяцам отклонялась на 196,679 млн. $, это не особо сильно отличается от основной массы объемы «серого» импорта. Так же можно сделать вывод о том, что вариация слабая, следовательно, совокупность однородная и для этой совокупности типично.
Если анализировать объем «серого» импорта по месяцам в 2012 г. в базисном периоде, то наблюдается динамика роста доли «серого» импорта каждый месяц в среднем на 20%, по сравнению с январем.
Так как тренд адекватен, можно сделать прогноз на 3 квартала 2013 г.
. Данные по прогнозу будут не сильно отличаться от данных 2012 г. Это можно обусловить тем, что ведется эффективная борьба таможенных органов с правонарушениями в сфере таможенного контроля.
Список литературы:
[1] Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
[2] http://www.customs.ru/ Федеральная таможенная служба/ словарь терминов
[3] Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
[4] Зеркальные сопоставления импорта в статистике внешней торговли [Текст] / Л. Н. Трошина, М. А. Кислицына // Деньги и кредит. - 2008. - N 2. - С. 32-34
[5] http://customs.ru/ Федеральная таможенная служба/ Эффективность системы управления рисками
[6] Закон РФ от 23 сентября 1992 г. № 3520-I "О товарных знаках, знаках обслуживания и наименованиях мест происхождения товаров"
[7] ст. 16.2 КоАП РФ от 30.12.2001 N 195-ФЗ (в ред. Федерального закона от 06.12.2011 N 409-ФЗ)
[8] http://www.icss.ac.ru Институт комплексно-стратегических исследований «Динамика «серого» импорта в РФ в 1997-2010 гг.».
[9] http://top.rbc.ru Пресс-конференция в РБК «Данные по «серому» импорту».
[10] http://www.customs.ru/index2.
http://www.cbr.ru/statistics/
[10] http://www.customs.ru/index2.
http://www.cbr.ru/statistics/
[12] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[13] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[14] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[15] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[16] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[17] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения