Анализ динамики потребления рыбной продукции (консервов)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2013 в 15:31, курсовая работа

Описание работы

Основной целью курсовой работы является закрепление, углубление и обобщение знаний по дисциплине «Многомерные регрессионные методы анализа экономических объектов».
Для достижения указанной цели в курсовой работе предполагается решение следующих задач:
-графический и аналитический анализ динамики;
-построение автокорреляционной функции для выявления структуры ряда;
-выявление наличия тенденций в развитии исследуемого показателя;
-оценка сезонности несколькими способами, построение сезонной волны;
-оценка качества построенных моделей;

Содержание работы

Введение
4
1. Общая характеристика рыбной продукции (консервов)
5
1.1 Технологическая классификация рыбной продукции
5
1.2 Рыбные консервы, пресервы, полуфабрикаты
6
1.3 Импортёры рыбной продукции в Беларуси
8
2. Изучение динамики социально-экономических явлений
10
2.1 Показатели динамики
10
2.2 Автокорреляционная функция
12
2.3 Проверка гипотез о наличии тренда
13
2.4 Построение аддитивной и мультипликативной модели
14
2.5 Ряд Фурье
18
2.6 Экспоненциальное сглаживание
20
2.7 Гетероскедастичность
21
2.8 Проверка адекватности модели
23
2.9 Проверка условия независимости уровней ряда остатков
25
2.10 Построение точечного и интервального прогноза. Построение прогноза на основе показателей динамики
25
3. Анализ динамики потребления рыбной продукции (консервов)
28
Заключение
45
Список использованной литературы

Скачать архив (306.99 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

пояснительная записка.docx

— 335.18 Кб (Скачать файл)

Список литературы

Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Практикум по эконометрике: Учебн. пособие/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
Эконометрика: Учебн. пособие / Под ред. Яновского Л.П., Буховец А.Г. – М.: Финансы и статистика, 120 с, 141с.
Методические указания к курсовым работам для студентов специальности 1-25 01 07 «Экономика и управление на предприятии» специализации 1-25 01 07 03 «Деловое администрирование
Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.

Приложение А

Таблица А.1 - Исходные данные (январь – июнь)

год	Месяц
год	январь	февраль	март	апрель	май	июнь
2005	159320,33	222177,97	302088,91	314127,22	241685,1	236294,88
2006	159801,66	265930,94	324005,24	299731,41	253347,04	256799,33
2007	223430,64	276396,15	330700,66	292542,12	245790,74	250076,45
2008	222327,02	308618,44	391522,83	287897,16	241075,44	268263,95
2009	254444	293391	379505	302688	242316	259157

Таблица А.2 - Исходные данные (июль - декабрь)

год	Месяц
год	июль	август	сентябрь	октябрь	ноябрь	декабрь
2005	304862,31	380058,87	311416,63	326858,07	298296,8	280579,66
2006	301026,13	406015,15	346842,73	315556,48	254871,39	280740,56
2007	360404,1	399098,64	370023,9	373412,51	316654,14	350442,37
2008	327906,38	381234,65	372210,98	348428,26	271487,84	296909,74
2009	418083	433644	358523	302775	307193	343391

Приложение Б

Таблица Б.1 - Расчёт оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели

год	№ месяца	произ-во	скольз средн	центрир скольз ср	сезон компон
2005	1	159320,33	-	-	-
	2	222177,97	-	-	-
	3	302088,91	-	-	-
	4	314127,22	-	-	-
	5	241685,1	-	-	-
	6	236294,88	281480,56	-	-
	7	304862,31	281520,67	281500,62	1,083
	8	380058,87	285166,75	283343,71	1,341
	9	311416,63	286993,12	286079,93	1,089
	10	326858,07	285793,46	286393,29	1,141
	11	298296,8	286765,29	286279,38	1,042
	12	280579,66	288474,00	287619,64	0,976
2006	13	159801,66	288154,32	288314,16	0,554
	14	265930,94	290317,34	289235,83	0,919
	15	324005,24	293269,51	291793,43	1,110
	16	299731,41	292327,71	292798,61	1,024
	17	253347,04	288708,93	290518,32	0,872
	18	256799,33	288722,34	288715,63	0,889
	19	301026,13	294024,75	291373,55	1,033
	20	406015,15	294896,85	294460,80	1,379
	21	346842,73	295454,81	295175,83	1,175
	22	315556,48	294855,70	295155,25	1,069
	23	254871,39	294226,01	294540,85	0,865
	24	280740,56	293665,77	293945,89	0,955
2007	25	223430,64	298613,93	296139,85	0,754
	26	276396,15	298037,56	298325,74	0,926
	27	330700,66	299969,32	299003,44	1,106
	28	292542,12	304790,66	302379,99	0,967
	29	245790,74	309939,22	307364,94	0,800
	30	250076,45	315747,70	312843,46	0,799
	31	360404,1	315655,73	315701,72	1,142
	32	399098,64	318340,92	316998,33	1,259
Продолжение таблицы Б.1
год	№ месяца	произ-во	скольз средн	центрир скольз ср	сезон компон
2007	33	370023,9	323409,44	320875,18	1,153
	34	373412,51	323022,36	323215,90	1,155
	35	316654,14	322629,42	322825,89	0,981
	36	350442,37	324145,04	323387,23	1,084
2008	37	222327,02	321436,90	322790,97	0,689
	38	308618,44	319948,23	320692,57	0,962
	39	391522,83	320130,49	320039,36	1,223
	40	287897,16	318048,47	319089,48	0,902
	41	241075,44	314284,61	316166,54	0,762
	42	268263,95	309823,56	312054,08	0,860
	43	327906,38	312499,97	311161,77	1,054
	44	381234,65	311231,02	311865,50	1,222
	45	372210,98	310229,53	310730,28	1,198
	46	348428,26	311462,10	310845,82	1,121
	47	271487,84	311565,48	311513,79	0,872
	48	296909,74	310806,57	311186,03	0,954
2009	49	254444	318321,29	314563,93	0,809
	50	293391	322688,74	320505,01	0,915
	51	379505	321548,07	322118,40	1,178
	52	302688	317743,63	319645,85	0,947
	53	242316	320719,06	319231,35	0,759
	54	259157	324592,50	322655,78	0,803
	55	418083	-	-	-
	56	433644	-	-	-
	57	358523	-	-	-
	58	302775	-	-	-
	59	307193	-	-	-
	60	343391	-	-	-

Приложение В

Таблица В.1 - Расчёт значений сезонной компоненты в мультипликативной модели (1-6)

Показатели	год	Номер месяца
	год	1	2	3	4	5	6
	2005	-	-	-	-	-	-
	2006	0,554	0,919	1,110	1,024	0,872	0,889
	2007	0,754	0,926	1,106	0,967	0,800	0,799
	2008	0,689	0,962	1,223	0,902	0,762	0,860
	2009	0,809	0,915	1,178	0,947	0,759	0,803
итого за і-й кв		2,806	3,724	4,618	3,840	3,193	3,352
ср оценка сез комп для і-го кв		0,702	0,931	1,154	0,960	0,798	0,838
скор сез компонента Si		0,703	0,933	1,157	0,963	0,800	0,840

Таблица В.2 - Расчёт значений сезонной компоненты в мультипликативной модели (7-12)

Показатели	год	Номер месяца
	год	7	8	9	10	11	12
	2005	1,083	1,341	1,089	1,141	1,042	0,976
	2006	1,033	1,379	1,175	1,069	0,865	0,955
	2007	1,142	1,259	1,153	1,155	0,981	1,084
	2008	1,054	1,222	1,198	1,121	0,872	0,954
	2009	-	-	-	-	-	-
итого за і-й кв		2,806	4,312	5,202	4,615	4,487	3,760
ср оценка сез комп для і-го кв		0,702	1,078	1,300	1,154	1,122	0,940
скор сез компонента Si		0,703	1,081	1,304	1,157	1,125	0,942

Корректирующий коэффициент k=0,997.

Приложение Г

Таблица Г.1- Расчёт выровненных значений тренда Т и ошибок Е в мультипликативной модели

t	Yt	Si	T*E=Yt/Si	T	T*S	E=Yt-(T*S)	E^2	(y-ycp)^2	(Еt-Et-1)^2
1	159320,33	0,703	226629,20	241964	170100,692	-10780,362	116216204,85	20953431588,01	-
2	222177,97	0,933	238132,87	255578,1038	238454,371	-16276,401	264921223,67	6706850317,11	30206442,72
3	302088,91	1,157	261096,72	263541,844	304917,913	-2829,0035	8003260,60	3937930,67	180832495,67
4	314127,22	0,963	326196,49	269192,2075	259232,096	54895,1241	3013474653,52	101080663,92	3332074906,74
5	241685,1	0,8	302106,38	273574,97	218859,976	22825,124	520986284,22	3892291492,09	1028484910,45
6	236294,88	0,84	281303,43	277155,9477	232810,996	3483,8839	12137447,05	4593918555,52	374083567,33
7	304862,31	1,081	282018,79	280183,6212	302878,495	1983,81544	3935523,71	622486,28	2250205,39
8	380058,87	1,304	291456,19	282806,3113	368779,430	11279,44	127225767,58	5773801985,15	86408636,64
9	311416,63	1,157	269158,71	285119,6879	329883,479	-18466,849	341024509,31	53924025,52	884841707,25
10	326858,07	1,125	290540,51	287189,0738	323087,708	3770,36196	14215629,33	519144285,73	494493548,14
11	298296,8	0,942	316663,27	289061,0611	272295,520	26001,2805	676066587,02	33368321,95	494213738,51
12	280579,66	0,995	281989,61	290770,0515	289316,201	-8736,5413	76327153,03	551952624,04	1206716259,17
13	159801,66	0,703	227313,88	292342,1703	205516,546	-45714,886	2089850778,40	20814315341,68	1367397961,29
14	265930,94	0,933	285027,80	293797,725	274113,277	-8182,3374	66950645,90	1454842067,48	1408692182,39
15	324005,24	1,157	280039,10	295152,814	341491,806	-17486,566	305779983,40	397280956,52	86568665,42
16	299731,41	0,963	311247,57	296420,4151	285452,860	14278,5503	203876997,67	18852286,65	1009022598,48
17	253347,04	0,8	316683,80	297611,1433	238088,915	15258,1254	232810389,73	2573156700,07	959567,38
18	256799,33	0,84	305713,49	298733,7917	250936,385	5862,94497	34374123,78	2234831265,10	88269414,61
19	301026,13	1,081	278470,06	299795,726	324079,180	-23053,05	531443104,85	9285440,03	836134753,52
20	406015,15	1,304	311361,31	300803,1776	392247,344	13767,8064	189552493,88	10392134257,15	1355775453,09
21	346842,73	1,157	299777,64	301761,4652	349138,015	-2295,2852	5268334,31	1829221405,28	258022913,84
22	315556,48	1,125	280494,65	302675,1648	340509,560	-24953,08	622656222,93	131862687,99	513375683,06
23	254871,39	0,942	270564,11	303548,2419	285942,444	-31071,054	965410388,29	2420831096,57	37429598,96
24	280740,56	0,995	282151,32	304384,1553	302862,235	-22121,675	489368482,93	544418249,20	80091390,92
25	223430,64	0,703	317824,52	305185,9401	214545,716	8884,92413	78941876,73	6503243773,01	961409158,72
26	276396,15	0,933	296244,53	305956,2741	285457,204	-9061,0537	82102694,85	766026403,46	322058121,52
27	330700,66	1,157	285825,98	306697,5319	354849,044	-24148,384	583144468,70	709014596,42	227627546,23
28	292542,12	0,963	303782,06	307411,8288	296037,591	-3495,4711	12218318,35	132968850,19	426542826,61
29	245790,74	0,8	307238,43	308101,0574	246480,846	-690,10592	476246,18	3396860530,24	7870073,92
30	250076,45	0,84	297710,06	308766,9178	259364,211	-9287,7609	86262503,08	2915663265,72	7391967

Информация о работе Анализ динамики потребления рыбной продукции (консервов)