Факторный анализ системы управления на предприятии ООО «Виктор»)

Важный методологический вопрос в факторном анализе - определение  формы зависимости между факторами  и производительными индикаторами: функциональный это или стохастический, прямой или доход, прямолинейный  или криволинейный. Здесь это  используется теоретический и практический опыт, и также методы сравнения  параллельных и динамических номеров, аналитических группировок начальной  информации, графической, и т.д.

Моделирование экономических  показателей также представляет проблему в факторном анализе, какое  решение требует специальные  знания и навыки.

Вычисление влияния факторов - главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния  факторов на заключительных индикаторах более подробно, используется набор методов, которые будут считать более низкими.

Последняя стадия факторного анализа - практическое применение модели факториала для вычисления резервов выгоды производительного индикатора, для планирования и прогнозирования  его размера в изменении ситуации.

В зависимости от типа факториала модель дифференцируют два основных представления факторного анализа - определенный и стохастический.

Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором  есть функциональный характер, который  является, когда производительный индикатор  модели факториала представлен в  форме продукта, частного или алгебраическая сумма факторов.

Данный вид факторного анализа больше всего расширен, поскольку, будучи достаточно простой в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет понимать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценивать их влияние, понимать, что факторы и в том, какая пропорция возможна и разумна  для того, чтобы измениться для  увеличения экономической эффективности  производства. Мы рассмотрим подробно определенный факторный анализ в  отдельной главе.

Стохастический анализ представляет технику исследования факторов, какая  коммуникация с производительным индикатором  в отличие от функционального является неполной, вероятность (корреляция). Если в функциональной (полной) зависимости к изменению аргумента всегда есть функция, соответствующее изменение в коммуникационном изменении аргумента корреляции может дать некоторые ценности выгоды функции в зависимости от комбинации других факторов, определяющих данный индикатор. Например, трудовая производительность на том же самом уровне фондовооруженности может быть неравной в различных предприятиях. Это зависит от оптимальности комбинации других факторов, влияющих на этот индикатор.

Стохастическое моделирование - дополнение и углубление решительного факторного анализа в определенной степени. В факторном анализе  эти модели используются на трех основных причинах:

- Необходимо изучить влияние  факторов, на которых невозможно  построить твердо определенную  модель факториала (например, уровень  финансовый левериджа);

- Необходимо изучить влияние  трудных факторов, которые не  признают консолидацию в той  же самой твердо решительной  модели;

- Необходимо изучить влияние  трудных факторов, которые не  могут быть выражены один индикатор  количества (например, уровень научно-технического  прогресса).

В отличие от этого твердо решительного стохастический подход для  требований реализации некоторых предварительных  условий:

- Доступность набора;

- Достаточный объем наблюдения;

- Несчастный случай и  независимость наблюдения;

- Однородность;

- Доступность распределения  знаков близко к нормальному;

- Доступность специального  математического аппарата.

В несколько стадий проводится строительство стохастической модели:

- Качественный анализ (выписка  цели анализа, твердого решения,  определения производительных и  знаков факториала, выбора периода,  для который анализ, выбор метода анализа выполнен);

- Предварительный анализ  смоделированного набора (проверка  однородности набора, исключения  неправильного наблюдения, спецификации  необходимого объема образца,  учреждения законов распределения  изученных индикаторов);

- Строительство стохастические (регрессионной) модели (спецификация  списка факторов, вычисления оценок  параметров уравнения регресса, поиска конкурирующих разновидностей  моделей);

- Оценка соответствия  модели (проверка статистической  важности уравнения полностью  и его отдельных параметров, проверки  соответствия формальных свойств  оценок проблемами исследования);

- Экономическая интерпретация  и практическое применение модели (определение экзистенциальной стабильности  построенной зависимости, оценки  практических свойств модели).

Кроме подразделения на решительном и стохастическом, дифференцируйте следующие типы факторного анализа:

- Прямой и доход; 

- Одноэтапный и многоступенчатый;

- Статичный и динамичный;

- Ретроспектива и перспектива  (предвидение).

При прямом факторном анализе  исследование во главе с дедуктивным  методом - от генерала к детали. Возвратитесь факторный анализ выполняет исследование причин и отношений эффекта методом логической индукции - от частных, отдельных факторов до обобщения.

Факторный анализ может быть одноэтапным и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только один уровень (один шаг) подчинение без их подробной разработки на компонентах. Например . При детализированной разработке многоступенчатого факторного анализа факторов и b на компонентах с целью изучения их поведения проводится. Подробная разработка факторов может быть продолжена и далее. В этом случае влияние факторов различных уровней соподчиненности изучено.

Необходимо дифференцировать статический и динамический факторный  анализ также. Первый вид применен при  изучении влияния факторов на производительных индикаторах для соответствующей  даты. Другой вид представляет технику  исследования причин и отношений  эффекта в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который  изучает причины выгоды производительных индикаторов в течение последних  периодов, и перспективу который  поведение исследований факторов и  производительных индикаторов в  долгосрочной перспективе.

 

ГЛАВА2. Производство исследования систем управления с помощью факторного анализа

 

2.1 Классификация  факторов в исследовании систем  управления

 

Классификация факторов представляет их распределение на группах в зависимости от общих знаков. Она позволяет понимать более глубоко причины изменения исследуемых явлений, оценивать место и роль каждого фактора в формировании из размера производительных индикаторов более точно.

Факторы, исследуемые в  анализе, могут быть классифицированы на различных знаках.

По природе факторы  подразделены на естественные, социально-экономические, производительные и экономические.

Естественные факторы  предоставляют большое влияние  на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в лесоводстве и других отраслях. Бухгалтерский учет их влияния  дает шанс оценить результаты работы предметов управления более точно. Структуризация методов исследования систем управления представлена в Приложении Б.

Условия жизни работников, организация улучшающейся работы касается социально-экономических факторов в предприятиях с вредным производством, общим уровнем профессиональной подготовки, и т.д. Они способствуют более полному использованию  производственных ресурсов предприятия  и увеличения эффективности его  работы.

Производительные и экономические  факторы определяют полноту и  эффективность использования производственных ресурсов предприятия и исходов  его деятельности.

На степени влияния  на результатах деловых активностей  факторы разделяют на основном и  незначительном. Факторы имеющее  влияние решения на производительный индикатор касаются ядер. Незначительный, что не предоставляет влияние решения на результаты деловых активностей в этом стечении обстоятельств, рассмотрены. Необходимо заметить, что в зависимости от обстоятельств тот же самый фактор может быть и основное, и незначителен. Способность распределить от всего набора факторов главное обеспечивает правильность заключений результатами анализа.

Акция факторов на внутреннем и внешнем, в зависимости от этого, деятельность данного предприятия влияет на них или нет. При анализе основное внимание уделяют внутренним факторам, на которые может влиять предприятие.

Факторы подразделены на цели, не зависящей от желания и желаний  людей, и субъективные согласно влиянию  юридических лиц деятельности и  физических лиц.

На степени распространенности факторы разделяют на общем и  частном. Общие факторы действуют  во всех отраслях экономики. Специфические  факторы действуют в пределах отдельной отрасли или конкретного  предприятия.

В ходе организации работают один аффект факторов изученный индикатор непрерывно в течение всего времени. Такие факторы называют как константы. Факторы, которые влияют, это периодически показывают, названы как переменные (это, например, введение новой технологии, новых видов товаров).

У большой стоимости для  оценки деятельности предприятий есть подразделение факторов на характер их действия на интенсивный и обширный. Факторы, которые связаны с количественным изменением, вместо качественных характеристик  функционирования предприятия касаются обширного. Как пример возможно закончиться, увеличение объема производства товаров за счет увеличивается численно работников. Интенсивные факторы характеризуют качественную сторону процесса производства. Как пример может служить увеличение объема производства товаров за счет трудового увеличения уровня производительности.

Большинство изученных факторов на поезде железной дороги является трудным, состоит из нескольких элементов. Однако также такой, которые не показаны на компонентах. В этой связи факторы разделяют на трудном (сложном) и простом (элемент). Пример трудного фактора - трудовая производительность, и простой - количество рабочих дней в отчетный период.

На уровне соподчиненности (иерархии) дифференцируют факторы  первых, вторых, третьих и последующих  уровней подчинения. Что непосредственно  влияет на производительное беспокойство индикатора факторы первого уровня. Факторы, влияющие на производительный индикатор косвенно, посредством  факторов первого уровня, называют факторы второго уровня и и т.д .

Ясно, что при изучении влияния на работу предприятия любой  группы факторов необходимо заказать им, который должен выполнить анализ, принимающий во внимание их внутренние и внешние сношения, взаимодействие и соподчиненности. Это достигнуто посредством размещения заказа. Размещение заказа помещает изученных явлений  или объектов в определенном заказе с раскрытием их взаимосвязи и  подчинения.

 

2.2 Факторные системы

 

Все явления и процессы деловых активностей предприятий  находятся во взаимозависимости. Коммуникация экономических событий - совместное изменение двух или больше явлений. Среди многих форм естественных коммуникаций важная роль играет причину и следствие (детерминистская), в котором одно явление производит другого.

В деловых активностях  предприятия некоторые явления  непосредственно связаны между  собой, другие - косвенно. Например, на непосредственном воздействии размера результата брутто предоставлен такими факторами, как номер работников и уровень производительности их работы. Набор других факторов косвенно влияет на этот индикатор.

Кроме того, каждое явление  можно рассмотреть как причину  и как последствие. Например, трудовую производительность можно рассмотреть, с одной стороны, как причина  изменения объема производства, уровня его себестоимости, и с другим - как результат изменения степени  механизации и автоматизации  производства, усовершенствования организации  труда и и т.д.

Количественная особенность  связанных явлений выполнена  посредством индикаторов. Индикаторы, характеризующие причину, называют как (независимый) факториал; индикаторы, характеризующие последствие, называют как производительные (иждивенец). Набор факториала и производительных знаков, связанных причинно-следственной связью, называют как система факториала.

Моделирование любого явления - строительство математического  выражения существующей зависимости. Моделирование - один из главных методов  научных знаний. Есть два типа зависимостей, изученных в ходе факторного анализа: функциональный и стохастический.

Коммуникацию называют как  функциональная, или твердо определена, если к каждой стоимости знака  факториала там переписывается совершенно уверенный не случайная стоимость производительного знака.