Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Июня 2013 в 13:55, контрольная работа
1. Построить диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделать выводы о характере взаимосвязей переменных.
2. Осуществить двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
Таблица 13. Дисперсионный анализ для малых значений
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
2493149217 |
2493149217 |
0,0789297 |
0,782143738 |
Остаток |
17 |
5,36978E+11 |
31586947956 |
||
Итого |
18 |
5,39471E+11 |
|||
Таблица 14. Регрессионный анализ для больших значений Х
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
-403488,5324 |
406146,9562 |
-0,993454527 |
0,3344195 |
-1260383,7 |
453406,635 |
x4 |
0,368819388 |
0,032350569 |
11,40070806 |
2,194E-09 |
0,300565655 |
0,437073121 |
Получим уравнение: у = - 403488,53 + 0,37* Х4
Построим расчетную таблицу:
Таблица 15. Расчетная таблица для больших значений
Уравнения |
Y |
X4 |
Yp |
e |
e^2 |
-780 599 |
740 437 |
-130401,0112 |
-650 198 |
4,22757E+11 | |
63 058 |
873 886 |
-81182,4327 |
144 240 |
20805302425 | |
-20 493 |
934 881 |
-58686,29413 |
38 193 |
1458727716 | |
62 200 |
991 114 |
-37946,47348 |
100 146 |
10029316151 | |
y=- 403488,53+0,37*Х4 |
1 548 768 |
1 138 707 |
16488,68645 |
1 532 279 |
2,34788E+12 |
422 070 |
1 269 731 |
64812,87794 |
357 257 |
1,27633E+11 | |
-564 258 |
1 290 245 |
72378,83887 |
-636 637 |
4,05306E+11 | |
28 973 |
1 545 052 |
166356,6007 |
-137 384 |
18874253733 | |
1 227 017 |
2 063 285 |
357490,9786 |
869 526 |
7,56076E+11 | |
1 225 908 |
2 231 651 |
419587,6236 |
806 320 |
6,50153E+11 | |
1 197 196 |
2 307 478 |
447554,0914 |
749 642 |
5,61963E+11 | |
628 091 |
2 580 485 |
548244,366 |
79 847 |
6375484954 | |
416 616 |
3 509 537 |
890896,7561 |
-474 281 |
2,24942E+11 | |
2 557 698 |
3 841 845 |
1013458,389 |
1 544 240 |
2,38468E+12 | |
701 035 |
4 616 250 |
1299073,967 |
-598 039 |
3,57651E+11 | |
1 440 075 |
5 165 712 |
1501726,206 |
-61 651 |
3800871204 | |
2 598 165 |
11 925 177 |
3994747,951 |
-1 396 583 |
1,95044E+12 | |
3 293 989 |
23 170 344 |
8142183,561 |
-4 848 195 |
2,3505E+13 | |
19 513 178 |
47 002 385 |
16931902,34 |
2 581 276 |
6,66298E+12 | |
Сумма |
4,04188E+13 |
Таблица 16. Дисперсионный анализ для больших значений
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
3,09028E+14 |
3,09028E+14 |
129,9761 |
2,1943E-09 |
Остаток |
17 |
4,04188E+13 |
2,37758E+12 |
||
Итого |
18 |
3,49447E+14 |
|||
г) находим остаточную сумму квадратов R= ; R = 4,04188E+13 : 5,36978E+11 = =75,270849
д) Вывод о наличии гомоскедастичности остатков делаем с помощью F-критерия Фишера с уровнем значимости α = 0,05 и двумя одинаковыми степенями свободы , где р – число параметров уравнении регрессии:
Так как R = 74,27 >F(0,05;17;17) = 2.27, то ряд остатков не гомоскедастичен, т.е. 5-я предпосылка МНК не выполняется.
Таким образом, условие гомоскедастичности ряда остатков не выполняется. Ряд остатков гетероскедастичен.
8. Ранжирование компании по степени эффективности
Таблица 17. Ранжирование по степени эффективности
Таблица остатков |
|||||
номер |
Факт |
Расчет |
Ошибка абс. |
Ошибка относит. |
Фактор X |
5 |
19513178,00 |
16652880,27 |
2860297,73 |
14,66 |
47002385,00 |
16 |
3293989,00 |
8183551,28 |
-4889562,28 |
-148,44 |
23170344,00 |
8 |
2598165,00 |
4187291,83 |
-1589126,83 |
-61,16 |
11925177,00 |
47 |
2557698,00 |
1314671,81 |
1243026,19 |
48,60 |
3841845,00 |
11 |
1945560,00 |
31058,23 |
1914501,77 |
98,40 |
229855,00 |
35 |
1548768,00 |
354042,17 |
1194725,83 |
77,14 |
1138707,00 |
1 |
1440075,00 |
1785142,02 |
-345067,02 |
-23,96 |
5165712,00 |
44 |
1227017,00 |
682614,75 |
544402,25 |
44,37 |
2063285,00 |
15 |
1225908,00 |
742447,94 |
483460,06 |
39,44 |
2231651,00 |
33 |
1197196,00 |
769395,02 |
427800,98 |
35,73 |
2307478,00 |
40 |
788567,00 |
92452,23 |
696114,77 |
88,28 |
402613,00 |
45 |
701728,00 |
-29534,05 |
731262,05 |
104,21 |
59353,00 |
20 |
701035,00 |
1589876,56 |
-888841,56 |
-126,79 |
4616250,00 |
9 |
628091,00 |
866415,08 |
-238324,08 |
-37,94 |
2580485,00 |
24 |
422070,00 |
400604,92 |
21465,08 |
5,09 |
1269731,00 |
17 |
416616,00 |
1196577,62 |
-779961,62 |
-187,21 |
3509537,00 |
14 |
381558,00 |
197306,19 |
184251,81 |
48,29 |
697664,00 |
12 |
366170,00 |
73627,97 |
292542,03 |
79,89 |
349643,00 |
41 |
309053,00 |
-43954,13 |
353007,13 |
114,22 |
18776,00 |
26 |
225452,00 |
30090,54 |
195361,46 |
86,65 |
227132,00 |
19 |
221194,00 |
165174,89 |
56019,11 |
25,33 |
607249,00 |
34 |
221177,00 |
67341,73 |
153835,27 |
69,55 |
331954,00 |
43 |
173079,00 |
11964,24 |
161114,76 |
93,09 |
176126,00 |
22 |
123440,00 |
105121,02 |
18318,98 |
14,84 |
438262,00 |
38 |
115847,00 |
133205,65 |
-17358,65 |
-14,98 |
517290,00 |
32 |
63058,00 |
259931,21 |
-196873,21 |
-312,21 |
873886,00 |
21 |
62200,00 |
301591,20 |
-239391,20 |
-384,87 |
991114,00 |
23 |
55528,00 |
-23816,41 |
79344,41 |
142,89 |
75442,00 |
30 |
53182,00 |
-10429,05 |
63611,05 |
119,61 |
113113,00 |
50 |
40997,00 |
12844,86 |
28152,14 |
68,67 |
178604,00 |
29 |
40588,00 |
-1155,16 |
41743,16 |
102,85 |
139209,00 |
39 |
35198,00 |
121456,22 |
-86258,22 |
-245,07 |
484228,00 |
10 |
29204,00 |
45292,09 |
-16088,09 |
-55,09 |
269908,00 |
6 |
28973,00 |
498447,32 |
-469474,32 |
-1620,39 |
1545052,00 |
46 |
17927,00 |
-20484,40 |
38411,40 |
214,27 |
84818,00 |
3 |
13612,00 |
-21815,64 |
35427,64 |
260,27 |
81072,00 |
42 |
8552,00 |
-46226,76 |
54778,76 |
640,54 |
12381,00 |
49 |
5406,00 |
-36923,37 |
42329,37 |
783,01 |
38560,00 |
2 |
5146,00 |
-43663,07 |
48809,07 |
948,49 |
19595,00 |
4 |
964,00 |
-47625,16 |
48589,16 |
5040,37 |
8446,00 |
48 |
0,00 |
-38859,46 |
38859,46 |
0,00 |
33112,00 |
31 |
-210,00 |
-46118,72 |
45908,72 |
-21861,30 |
12685,00 |
25 |
-468,00 |
-46763,73 |
46295,73 |
-9892,25 |
10870,00 |
28 |
-540,00 |
-43064,98 |
42524,98 |
-7875,00 |
21278,00 |
13 |
-20493,00 |
281607,36 |
-302100,36 |
1474,16 |
934881,00 |
36 |
-33030,00 |
-44690,11 |
11660,11 |
-35,30 |
16705,00 |
37 |
-34929,00 |
89290,80 |
-124219,80 |
355,64 |
393717,00 |
27 |
-61237,00 |
-11190,62 |
-50046,38 |
81,73 |
110970,00 |
18 |
-564258,00 |
407895,10 |
-972153,10 |
172,29 |
1290245,00 |
7 |
-780599,00 |
212506,68 |
-993105,68 |
127,22 |
<span class="dash041e_0431_044b_ |