Анализ ассортимента товара на предприятии ООО «Компьютерные системы»

 

для февраля:

 

тыс. руб. и т. д.

 

 

   и проставляем полученные значения в графу 6.

 

2. Определяем общий для всего ряда динамики средний уровень товарооборота y:

 

тыс. руб.

 

и проставляем  полученное значение в итоговую строку графы 6; 
  

3. Определяем средние индексы сезонности товарооборота по месяцам : 
 

 

 

и проставляем  полученные значения в графу 7.

 

Из графы 7 видно, что сезонные колебания товарооборота  анализируемой группы предприятий  характеризуются повышением в июне (+27,7%), июле (+16,9%) и декабре (+1,1%) и снижением в остальных месяцах.

Рассчитанные  таким образом средние индексы сезонности можно положить в основу планирования товарооборота на следующий год.

Приведенные методы измерения сезонных колебаний не являются единственными.

Так, для выявления  сезонных колебаний можно применять  и рассмотренный выше метод скользящей средней, и другие методы. 
  Предложенная методика прогнозирования сезонных колебаний базируется, как мы видели, на расчете индексов сезонности.

Следует отметить, что индексный метод вообще очень широко применяется в прогнозировании социально-экономических явлений и, в частности, деятельности предприятий — для составления прогнозов как объемных, так и качественных показателей (в т.ч. изменения цен, производительности труда, издержек производства и обращения, прибыли и др.).

3.11 Прогнозирование методом линейной регрессии

 

 

Метод базируется на анализе взаимосвязи двух переменных (метод парной корреляции) — влияния вариации факторного показателя (например, расходов на рекламу) на результативный показатель (например, на объем продаж): 
 

                                            

,                                                              (19) 

 
с использованием метода наименьших квадратов. В основу данного метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных от выравненных :

 

                                           

                                                           (20) 

 
     Для определения параметров и уравнения (12) на основе требований метода наименьших квадратов (уравнение (13)) при помощи дифференциальных исчислений составляется система нормальных уравнений:  
 

                                                   

                                                     (21) 
  
                                                ,                                                 (22) 

 
     Для решения данной системы  уравнений применяется способ определителей, позволяющий сводить к минимуму неточности округлений в расчетах параметров уравнений регрессии:

 

                                               

                                          (23) 

 

                                            

,                                                (24) 

 
     Для нахождения а можно воспользоваться упрощенной формулой:

 

                                                     

                                                         (25)

                                    

Если в решаемой задаче много цифр, то формула для b, приведенная выше (14), не очень удобна. Можно воспользоваться другой:

 

                                                      

,                                           (26) 

 

 

  Пример. На основании данных о продажах и расходах на рекламу составим прогноз ожидаемого объема продаж в будущем периоде (при расходах на рекламу в 20 тыс. руб.).

Таблица 23

 

Прогноз ожидаемого объёма продаж

 

Периоды	Расходы на рекламу, (тыс.руб.)	Продажи, (тыс.руб.)
1	2	3	4	5	6
1	18	75,1	1351,8	324	5640
2	38	76,5	2907	1444	5852
Продолжение Таблицы 23
3	22	84,4	1856,8	484	7123
4	28	83,6	2340,8	784	6989
5	46	77,2	3551,2	2116	5960
6	24	110	2640	576	12100
7	24	100,8	2419,2	576	10161
8	44	82,6	3634,4	1936	6823
9	14	78,9	1104,6	196	6225
10	26	80,4	2090,4	676	6464
11	30	76,3	2289	900	5822
12	34	87,2	2964,8	1156	7604

 

 

     Решение:

 
     1. Рассчитываем значение b по формуле (21), для чего предварительно составляем таблицу значений  

 

 
     

2. Определяем и

 
              

                                                 
  
                                                        

3. Рассчитываем значение а по формуле:

 

тыс. руб. 

 
     4. Подсчитываем ожидаемый объем продаж в будущем периоде по формуле, т.е. при выделении на рекламу в будущем году 20 тыс. руб. прогнозный объем продаж составит 80,2 тыс. руб., а прогнозная формула (уравнение регрессии) «объем продаж – расходы на рекламу» будет иметь вид

 

 

 

     Примечание: в примере (таблица 23) не требуется, ее значение определено на будущее.

Таким образом, компания ООО «Компьютерные системы» является конкурентоспособной и стремительно развивающейся компанией.

Ассортимент составляет более 11000 наименований компьютерных и цифровых товаров всех известных мировых производителей.

Ассортимент регулярно  расширяется.

При проведении ассортиментного анализа продукции  были проведены расчёты таких  показателей, как объём выручки, рентабельность, коэффициент вклада на покрытие, операционный рычаг, точка безубыточности, запас финансовой прочности по каждому наименованию продукции.

Было произведено  прогнозирование объёмов продаж товара по различным  методам. Компания заинтересована сделать ассортимент продукции действительно оптимальным.

При этом руководство  компании учитывает ограничения, связанные с производственными мощностями, имеющимися оборотными средствами, потребностью рынка в каждом товаре.     

 

Заключение

 

 

ООО «Компьютерные  системы» – это общество с ограниченно ответственностью. Обществом с ограниченной ответственностью является учрежденное одним или несколькими лицами хозяйственное общество, уставный капитал которого разделен на доли определенных учредительными документами размеров. Участники общества с ограниченной ответственностью не отвечают по его обязательствам и несут риск убытков, связанных с деятельностью общества, в пределах стоимости внесенных ими вкладов, поэтому оно и называется «с ограниченной ответственностью».

На сегодняшний  день, сеть магазинов «Компьютерные системы» представляет широчайший ассортимент компьютерной техники, сетевого, офисного оборудования и сопутствующих товаров. Максимально низкие цены, огромный ассортимент, лучшие условия кредитования – всё это дает возможность приобрести компьютерную и цифровую технику каждому человеку. Индивидуальный подход и профессионализм в работе с клиентами делает сотрудничество с компанией «Компьютерные системы» максимально комфортным, а наличие Интернет магазина позволяет совершать покупку, не выходя из дома.

Ассортиментная политика торгового предприятия должна быть ориентирована на своевременное определение такого ассортимента, который, соответствуя профилю его торговой деятельности, наиболее полно удовлетворял бы запросы определенных категорий потребителей и обеспечивал бы повышение экономической эффективности деятельности предприятия.

Цель данного диплома – рассмотреть формирование оптимального ассортимента, как основу эффективной коммерческой деятельности предприятия.

Исходя из цели, задачами работы являются:

1. Рассмотреть сущность и основные показатели ассортимента;

2. Изучить формирование и управление ассортиментом;

3. Охарактеризовать риск, связанный с разработкой новой продукции;

4. Рассмотреть процедуру формирования оптимального ассортимента на примере ООО «Компьютерные системы».

Практическая значимость дипломной работы заключается в проведении глубокого анализа ассортимента товара на предприятии ООО «Компьютерные системы», а так же в раскрытии сущности управления ассортиментом продукции с позиций рынка. Поставленная цель была достигнута.

По технологии проведения ассортиментного анализа продукции  компании ООО «Компьютерные системы» было выявлено, что запас финансовой прочности у компьютеров, комплектующих и услуг ПО составил 99,99. Операционный рычаг 4,27, 6,33 и 4,7 соответственно. Точка безубыточности 0,77, 0,84 и 0,78 соответственно. КВП 0,94, 0,95 и 0,94 соответственно выбранным товарам. Рентабельность составила 22,15 и 22 соответственно. Себестоимость общая оказалась равна 14024,99, 173,01 и 4445,17 соответственно. Постоянные издержки составили 126841,36, 18225887,56 и 485191,22 соответственно выбранному товару. Переменные издержки на единицу продукции составили для компьютеров 1078,77, для комплектующих 10,18, для услуг ПО 333,38. Цена товара 17979,62, 203,55 и 5556,47 соответственно. Объём реализации товара в штуках составил 98, 111932 и 118 соответственно. Объём выручки согласно расчётам был получен 1762003,28, 22784536,61 и 655664,03 соответственно.

Был произведён расчёт изменения  цены и объёма реализации.

Были составлены прогнозы продаж товаров компании ООО «Компьютерные  системы» различными методами.    

<span class="dash041e_0431_044b_04