Планирование и прогнозирование экономики

Метод парных сравнений

Согласно ему все признаки попарно сравниваются между собой. На основании парных сравнений путем дальнейшей обработки находятся затем оценки каждого признака.

Чтобы эксперту было удобнее проводить сравнения, признаки (A,B,C,…N) заносятся в таблицу и по горизонтали и по вертикали.

Эксперт заполняет клетки такой таблицы. Сравнение признака самого с собой дает единицу. В первой клетке эксперт пишет единицу, во второй – результат сравнения первого признака со вторым, в третьей – результат сравнения первого признака с третьим и т.д. Переходя ко второй строке, эксперт записывает в первой клетке результат сравнения второго признака с первым, во втором – единицу, в третьей – сравнение второго признака с третьим и т.д.

Метод парных сравнений позволяет провести строгий, статистически обоснованный анализ согласованности мнений экспертов, выявить, случайны или нет полученные оценки. Несомненно, процедура метода парных сравнений сложнее метода простой ранжировки, но проще метода последовательных сравнений.

Число экспертов, требуемое для оценки определенной совокупности признаков методом парных сравнений, в два раза больше, чем при использовании метода простой ранжировки, и в два раза меньше, чем при методе последовательных сравнений.

 

Метод построения сценария - это своего рода метод описания события, исходя из сложившейся ситуации. Описание сценария ведется с учетом временных оценок. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей».

Сценарии обычно разрабатываются на основе данных предварительного прогноза и исходных материалов по развитию прогнозного объекта.

К исходным материалам следует отнести технико-экономические характеристики и показатели основных процессов производственной и научной базы для решения поставленной цели.

Сценарий - это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы предрешить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

 

Рисунок 2.3 Модель сценария

 

Метод построения «Дерева целей» используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней.

«Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях (рис.2.З)

Рисунок 2.4 Трехуровневая система иерархии

 

На рис. 2.4 показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня. Точка разветвления называется вершиной.

Из каждой вершины должно исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, т.е. на верхнем уровне их может быть три, пять и более. Кроме того, не обязательно, чтобы из каждой вершины «дерева» исходило одинаковое число ветвей.

В построении «дерева целей» следует отметить три условия: во-первых, исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество; во-вторых, ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, т.е. не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины; в-третьих, «дерево целей», используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей. В данном случае каждая вершина представляет собой цель для всех исходящих для неё ветвей. Каждая цель осуществляется с помощью успехов, достигнутых на всех сходящих ветвях, и эта цель, в свою очередь находит обоснование как подцель, взятая из последовательности ветвей, связывающих её с вершиной «дерева». «Дерево целей» используется прежде всего для описательных, а не нормативных целей.

 

Методы прогнозной экстраполяции

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.

Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром.

Последовательность действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании:

- во-первых, должно быть четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих и препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и её допустимой дальности;

- во-вторых, выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

- в-третьих, сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы еще раз проверяется однородность данных и их сопоставимость: одни данные относятся к серийным изделиям, а другие могут характеризовать лишь конструируемые объекты;

- в-четвертых, когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том, чтобы в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах особо важным является не столько предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, лежащих в зародыше назревающих тенденций.

 

Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.

Под трендом понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Под тенденцией развития понимают некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории.

 

Ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20-25 лет. Применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов не более 5 лет.

 

Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям применяется метод наименьших квадратов. Его сущность состоит в минимизации суммы квадратов отклонений между наблюдаемыми (фактическими) величинами и соответствующими оценками (расчетными величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи.

 

Методы моделирования

Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Содержание метода моделирования:

• конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик,
• экспериментальный и теоретический анализ модели,
• сопоставление результатов с данными объекта,
• корректировка модели.

 

Трудность применения метода моделирования в прогнозировании вызывается сложностью структуры экономического и технического развития. Поэтому следует использовать не одну модель, а систему моделей, характеризующуюся определенной иерархией и последовательностью.

Под системой моделей прогнозирования следует понимать совокупность моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического и научно-технического развития. Этот прогноз основывается на:

• изучении складывающихся в текущем и будущих периодах технико-экономических тенденций и закономерностей,
• на заданных целевых установках,
• на имеющихся ресурсах и потребностях народного хозяйства и их динамике.

 

Такая система предполагает определенную очередность использования моделей для целей составления комплексного прогноза.

Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа.

На первом этапе прорабатываются отдельные модели и подсистемы моделей. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять единую систему для целей прогнозирования.

На втором этапе создается система взаимодействующих моделей, уточняются и согласовываются подсистемы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов.

Третий этап создания системы моделей прогнозирования связан с уточнением и развитием отдельных систем и методик в ходе практического их использования для целей комплексного прогнозирования научно-технического прогресса.

 

При составлении детальных программ исследований для первого и второго этапов необходимо учитывать, что круг проблем и показателей, разрабатываемых при прогнозировании, зависят от сроков прогнозов. С увеличением длительности прогнозируемого периода показатели укрупняются, уменьшается количество имеющейся и доступной информации. Этому соответствует использование укрупненных (агрегированных) моделей, рассмотрение более крупных проблем развития народного хозяйства.

Требования, предъявляемые к отдельным моделям и системе моделей прогнозирования, предопределяют методы, с помощью которых эти модели должны разрабатываться. Эти требования сводятся главным образом к следующим положениям:

- методика  должна давать четкое описание  последовательности правил (алгоритма), позволяющее составить отдельный  прогноз;

- методика  должна использовать методы и  технические средства, позволяющие  проводить расчеты своевременно  и многократно (так как информация неоднородна, большая по объему и меняется по вариантам прогноза);

- следует учитывать сложные связи прогнозируемых процессов;

- необходимо  согласование отдельных прогнозов, которое должно обеспечить их непротиворечивость и взаимную корректировку.

 

Научные основы стратегического планирования

При помощи планирования данные прогнозов переводятся из теоретических разработок в практические действия. Стратегическое планирование – процесс определения целей системы и их изменений в увязке с ресурсами, необходимыми для достижения целей.

Содержание стратегического планирования включает цели и средства их достижения, временнОй горизонт решений и пространственную структуру системы. Обычно выделяется генеральная цель развития системы. Затем выбираются подцели и общие задачи. Задачи формулируются на основе целей и подцелей. Это конкретные, привязанные к определенным срокам результаты, которые предполагается достигнуть в ходе реализации стратегии.

Основная идея стратегического планирования – отход от ситуативного реагирования на изменения среды. Предполагается переход к упреждающему реагированию. Это реагирование предусматривает заблаговременное приведение в действие факторов, способных целенаправленно менять среду.

Стратегическое планирование на уровне социально-хозяймственно1 системы может быть успешно, если соблюдаются следующие условия:

1. Речь идет не только о стратегическом плане, но и о модели поведения. Стратегии систем выстраиваются постепенно. Идет постоянная конкретизация стратегий.
2. Функции стратегического планирования системы должны контролироваться высшими менеджерами страны (глава государства, правительство). Так как мотивация политиков привязана к политическому (выборному) циклу, процесс должен подлежать контролю со стороны общества. Таким образом, стратегическое планирование системы должно включать согласование механизмов участия в нем экспертов и профессионалов планирования с одной стороны и высшего руководства страны – с другой.
3. стратегические процессы в социально-хозяйственных системах являются сочетанием обеспечения готовности к крупным переменам и факторов стабильности. То есть речь идет о сочетании новаторства и поддержания равновесия и стабильности.
4. ВременнЫе затраты на подготовку стратегических планов должны быть достаточными, но не чрезмерными. «Так как никакая информация не может считаться достаточной, то существует опасность, что стратегические решения не будут приняты вообще» (Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М: Прогресс, 1982, стр.145).
5. Стратегические планы – не жесткий набор показателей, а общий сценарий. То есть предпочтение отдается не количественным, а качественным аспектам планирования.