Шпаргалка по "Маркетингу"

6. Диаграммы корреляции или разброса. Для предварительного исследования взаимосвязи между двумя факторами, влияющими на показатели качества продукции (например, взаимосвязь суммы выручки и числа обращений к продавцу; сопротивления удару и величины давления) используют диаграмму корреляции или разброса. Представляет собой график, на котором в виде точек наносятся пары значений двух переменных; получается точечная диаграмма в виде облака.

7. Расслоение (стратификация) данных. Одним из наиболее простых инструментов обеспечения качества продукции является метод расслоения (стратификации) данных. Это процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным; результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм или графиков. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

8. Контрольные карты. Самый эффективный из всех инструментов; служат для наглядного отображения протекания производственного процесса и своевременного распознавания его неслучайных отклонений или нарушений. Это разновидность графика, однако она отличается от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами (границами) регулирования. Эти контрольные границы обозначают ширину разброса, образующегося в обычных условиях течения процесса, т.е. определяют его естественные границы. Если все точки на контрольной карте входят в область, ограниченную контрольными границами, это указывает на то, что процесс протекает в относительно постоянных условиях, т.е. на стабильность процесса. Если же значение показателя качества вышло за эти границы, то возможны два случая: выпадающее значение - хотя оно и относится к генеральной совокупности, но может выпасть на основании выбранной статистической надежности; в этом случае в технологический процесс вмешиваться не рекомендуется; значение вышло за границы регулирования, т.к. что-то изменилось в режиме, или в оборудовании, т.е. в ходе процесса возникли причины, нарушившие его стабильность. Следовательно, выпадающее значение относится к другой генеральной совокупности и выход за границы регулирования не случайный. В этом случае необходимо исследовать причину нарушения технологического процесса и устранить ее.

 

4. Таблицы сбора данных. Графическое представление информации о качестве

Таблицы сбора данных (контрольные  листки) - предназначены для первичного сбора и упорядочения данных о  качестве. Их форма может быть самой  разнообразной и зависит от конкретной ситуации. Систематический сбор данных применяется для получения  четкой картины фактов, облегчает анализ. В самом общем случае  контрольный листок  содержит следующую информацию: объект изучения (наименование детали, номер чертежа); таблицу регистрации данных; место контроля (цех, участок); должность и фамилию работника, производящего сбор данных; дату; продолжительность сбора данных.

Форма контрольного листка для контроля параметров, измеряемых качественными  характеристиками.

Вид дефекта	Результаты замеров	Итого
Трещины	\\\\\\\\\\	10
Пятна	\\\\\\	6
Разрывы	\\\...\	14
Царапины	\\\...\\	42
Деформация	\\\\...\\\\	104
Прочие	\\\\\...\\\\	24
Итого		200

Суть работы с контрольным листком  заключается в том, что при возникновении какого-либо события (например, при выявлении дефектной детали при контроле)  оно регистрируется в таблице регистрации данных контрольного листка с помощью простой графической отметки. Далее производится подсчет частот возникновения этого события. Бланки контрольных листков должны быть напечатаны на бумаге, исключающей расплывание чернил, и иметь удобный для хранения и пользования формат.

Графическое представление числовых данных позволяет выявить закономерности, которым подчиняется рассматриваемая группа данных. Графики дают возможность не только оценить состояние на данный момент, но и спрогнозировать более отдаленный результат по тенденции процесса, которую можно в нем обнаружить, а следовательно, наметить меры, которые могут предупредить ухудшение состояния или усилить положительный результат.

График, выраженный ломаной линией. По оси ординат на таком графике откладывается значение соответствующей величины, а по оси абсцисс - время. Нанесенные на график точки соединяют прямыми линиями. С первого взгляда на график можно реально понять характер изменения величины.

Столбчатый график. С помощью  столбчатого графика представляют количественную зависимость, выражаемую высотой столбика, таких факторов как, себестоимость изделия от вида изделия, сумма потерь в результате брака от процесса и т.п. Разновидности столбчатого графика - гистограмма и диаграмма Парето.

 

Круговой график. Круговым графиком выражают соотношение составляющих какого-то целого параметра и всего  параметра в целом. Целое принимается  за 100 % и выражается полным кругом. Составляющие выражаются в виде секторов круга  и располагаются в направлении движения часовой стрелки. 

Ленточный график используют для  наглядного представления соотношения  какого-то параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих с течением времени, например для представления причин дефектов и изменения их по месяцам. При построении ленточного графика прямоугольник графика делят на зоны пропорционально составляющим или в соответствии с соотношением составляющих по каждому фактору. Систематизируя ленточный график так, чтобы ленты располагались в последовательном временном порядке, можно оценить изменение составляющих с течением времени.

Лепестковый график служит для характеристики всего явления на основании данных о его составных частях (Роза ветров).

 

5. Гистограммы

Гистограмма - графическое изображение закономерностей распределения измеряемых показателей качества. Применяется тогда, когда требуется исследовать и представить распределение данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбчатого графика. Гистограмма представляет собой разновидность столбчатого графика. По оси абсцисс откладываются интервалы или диапазоны значений показателя качества, а по оси ординат  абсолютные или относительные частоты попадания значений показателей качества в соответствующий интервал. Поскольку она выражает условия процесса за период, в течение которого были получены данные для ее построения, то по форме гистограммы и ее расположению относительно границ допуска показателя качества или его нормативных значений можно получить важную информацию о состоянии производственного процесса.

Основную трудность при этом представляет выбор ширины интервала  группирования случайной величины. При выборе интервала можно придерживаться следующих рекомендаций: приблизительная ширина интервала для , где R - размах выборки, т.е. разница между наибольшим и наименьшим значениями признака качества в выборке; при окончательном выборе границ интервала, необходимо учитывать цену деления измерительного прибора. Желательно, чтобы на границах интервала не находились возможные измеренные значения признака качества.

Если известны предельные значения выходного параметра процесса, то на гистограмме отмечают прямыми  линиями наибольшее и наименьшее предельные значения (контрольные линии). При взгляде на гистограмму в этом случае сразу ясно, попадает ли гистограмма в интервал между предельными значениями.

Различают следующие модификации формы гистограммы.

1. Гистограмма с двусторонней симметрией (нормальное распределение). Гистограмма с таким распределением встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса.

2. Гистограмма, вытянутая влево.  Такую форму, с плавно вытянутым  влево основанием, гистограмма принимает  в случае, когда невозможно получить  значения выше определенного например, для процента содержания составляющих высокой чистоты

3. Гистограмма, вытянутая вправо. Такую форму с плавно вытянутым  вправо основанием гистограмма  принимает в случае, когда невозможно  получить значения ниже определенного например, для диаметра деталей, процента содержания микросоставляющих.

4. Двугорбая гистограмма. Такая  гистограмма содержит два возвышения (которые чаще всего имеют разную  высоту) с провалом между ними  и отражает случай объединения  двух распределений с разными  средними значениями, например, в  случае наличия разницы между двумя станками, между двумя видами материалов (или комплектующих), между двумя операторами и т.д. в этом случае можно провести расслоение по двум видам факторов, исследовать причины различия и принять соответствующие меры для его устранения.

5. Гистограмма в форме обрыва, у которой как бы обрезан  один край (или оба). Такая гистограмма представляет случаи, когда, например, отобраны и исключены из партии все изделия с параметрами ниже контрольного норматива (или выше контрольного норматива, или те и другие). После исследования причин отклонения значений параметров от нормы и стабилизации процесса можно прекратить отбор всех изделий с параметрами, отличающимися от нормальных.

6. Гистограмма с ненормально  высоким краем (в форме обрыва). Такая гистограмма отражает случаи, когда была допущена ошибка при измерениях, когда наблюдались отклонения от нормы в ходе процесса и т.д.

7. Гистограмма с отделенным островком.  Такой гистограммой выражаются  случаи, когда была допущена ошибка  при измерениях, когда наблюдались отклонения от нормы в ходе процесса и т.д. По результатам анализа гистограммы делают заключение о необходимости настройки измерительного прибора или срочного осуществления контроля параметров процесса и принимают соответствующие меры.

8. Гистограмма, не имеющая высокой центральной части. Такая гистограмма получается в случаях, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения имеют небольшую разницу между собой. Анализ такой гистограммы целесообразно проводить, используя метод расслоения.

 

6. Диаграмма Парето. АВС-анализ. Диаграммы корреляции или разброса

В повседневной деятельности предприятия  постоянно возникают проблемы, такие  как возникновение брака, неполадки оборудования, наличие на складах сверхнормативных запасов сырья и материалов, поступление рекламаций, количество которых не уменьшается, не взирая на старания повысить качество. Поиск решения этих проблем начинают с их классификации по отдельным факторам (проблемы, относящиеся к оборудованию, к работе исполнителей, к качеству материалов и т.д.), сбора и анализа данных отдельно по группам проблем. Чтобы выяснить, какие из этих факторов являются основными, строят диаграмму Парето (Парето - итальянский экономист, 1848 - 1923) и проводят анализ диаграммы. Парето показал, что очень часто большая часть проблем обуславливается небольшой частью факторов.

Диаграмма Парето используется и в  противоположном случае, когда положительный  опыт отдельных подразделений предприятия  хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграммы Парето выявляют основные причины успехов и широко пропагандируют эффективные методы работы.

Диаграмма Парето позволяет объективно сравнить виды нарушений производственного  процесса, выявить наиболее важные («проблемные») вопросы, на которые  необходимо обратить основное внимание и наметить последовательность решения задач по его совершенствованию. Например, при анализе причин возникновения дефектов в выпускаемой продукции по горизонтальной оси указывают причины дефектов, по вертикальной - число или долю этих причин и чертят столбиковую диаграмму. На графике вычерчивают также кумулятивную кривую (ломаную), показывающую накопленный процент различных причин возникновения дефектов.

При построении диаграмм Парето необходимо обращать внимание на следующие  моменты:

1. Диаграмма Парето оказывается  наиболее эффективной, если число  факторов, размещаемых по оси абсцисс, составляет 7-10.

2. При обработке данных необходимо  проводить их расслоение по  отдельным факторам, которые должны  быть хорошо известны.

3. В случае, когда фактор “прочие” оказывается слишком большим, необходимо проанализировать содержание фактора “прочие”.

4. Если фактор, стоящий первый  по порядку, технически труден  для анализа, следует начать с анализа следующего за ним.

5. Если обнаруживается фактор, в отношении которого легко провести улучшение, то его следует проводить, не обращая на его место.

Диаграмму Парето целесообразно применять  совместно с причинно-следственной диаграммой. После проведения корректирующих мероприятий диаграмму Парето можно построить вновь для изменившихся условий и проверить эффективность проведенных улучшений.

Виды диаграммы Парето: по результатам  деятельности (служат для выявления  главной проблемы и отражают нежелательные  результаты деятельности); по причинам (отражает причины проблем, служит для выявления главных из них).

С диаграммой Парето тесно связан так называемый АВС-анализ. Его суть в следующем. Вся область диаграммы  Парето делится на три зоны: А, В  и С. Приблизительно соотношение размеров зон следующее: зона А - 20-30 %; зона С - 40-50%; остальное занимает зона В. Оказывается, что в зоне А находятся причины, дающие 70-80% следствий, тогда как в зоне С - всего лишь 5-10% следствий. Соответственно, первоочередное внимание должно быть уделено анализу зоны А. А факторами, входящими в зону C заниматься незачем.

Для предварительного исследования взаимосвязи  между двумя факторами, влияющими  на показатели качества продукции используют диаграмму корреляции (разброса). Например, можно исследовать взаимосвязь  суммы выручки и числа обращений к продавцу, сопротивления удару от давления, при котором проводилась обработка и т.п. Представляет собой график, на котором в виде точек наносятся пары значений двух переменных; получается точечная диаграмма в виде облака. Предварительно получают ряд парных значений двух факторов (переменных) (x₁, y₁), (x₂, y₂), … (x_i, y_i). Затем точки с координатами (x_i, y_i), наносят на координатную плоскость, где по оси абсцисс откладывают значения фактора x, а по оси ординат значения фактора y. Построив диаграмму можно выявить влияние одного фактора на другой. Если выявлено влияние одного фактора на другой, то можно управлять одним фактором.

В этом случае можно говорить о положительной  корреляции между факторами: