Шпаргалка по "Маркетингу"

В этом случае можно говорить об отрицательной корреляции между факторами:

 

 

В этом случае корреляция отсутствует:

 

7. Причинно-следственные диаграммы. Расслоение (стратификация) данных

Диаграмма Парето позволяет определить главные причины возникающих  в производстве проблем. После их определения необходимо установить связи между показателями качества и факторами, влияющими на него, т.е. между результатом и причинами. Одна из форм построения таких схем была предложена в 1950 г. профессором Токийского университета Исикава Каору. Эти схемы часто называются «диаграммами Исикава» или «рыбья кость» из-за внешней формы.

 

При построении диаграмм причинно-следственных связей результат, называемый «характеристикой», изображается центральной стрелкой. Явления, прямо или косвенно влияющие на характеристику, называют «факторами» и изображают в виде стрелок, направленных острием к центральной линии (стрелке). Для выявления факторов вначале записывают мнения 5…10 сотрудников, занимающих различное служебное положение и имеющих разные интересы. Затем все записанные в специальном перечне факторы классифицируют. Выделяют главные факторы («отцы»), которые делятся на все более конкретные («сыновья», «внуки», «правнуки» и т.д.). Деление продолжают до тех пор, пока не будет ясно, какие меры нужно принять для изменения исследуемой характеристики.

Чтобы установить подчиненность факторов, вначале обсуждают те из них, которые  существенно влияют на характеристику (в перечне такие факторы обводят красным кружком). Затем из выделенных факторов опять выделяют важнейшие и обводят их двойным кружком, среди последних вновь выделяют факторы и обводят тройным кружком и т.д. При этом факторы, имеющие количественные показатели, можно анализировать с помощью диаграмм Парето. Правильность выявления важнейших факторов, влияющих на характеристику, целесообразно проверить экспериментально.

После анализа факторов составляют перечень мероприятий в отношении  наиболее важных из них.

Одним из наиболее простых инструментов обеспечения качества продукции  является метод расслоения (стратификации) данных. Это процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным; результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм или графиков. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Пример: Предприятие за последний  год имеет увеличение рекламаций. Для анализа причин возникновения брака и их последующего устранения необходимо провести предварительное исследование. Изделия выпускаются тремя производственным участками из заготовок, поставляемых тремя заводами - поставщиками.

Каждый прямоугольник таблицы  содержит сведения об отдельном изделии, выпущенном за последний год. Выделенные прямоугольники обозначают изделия, на которые получены рекламации. Информация, содержащаяся в каждом прямоугольнике, имеет следующий смысл. В левом верхнем углу номер изделия по порядку; в правом верхнем углу номер производственного участка, на котором изготовлено изделие; в левом нижнем углу декада месяца, в которую изготовлено изделие; в правом нижнем углу – завод-поставщик заготовки для изделия.

1	1	2	2	3	3
/	А	//	В	///	С
4	2	5	3	6	1
/	С	///	В	//	А
7	1	8	2	9	3
///	В	/	С	//	А
10	2	11	3	12	1
///	А	//	С	/	В

Произведем расслоение этих данных.

1. Подсчет количества рекламаций  по участкам: Уч1 – 1; Уч2 – 1; Уч3 – 1

2. По декадам месяца: /Д – 2; //Д – 0; ///Д – 1

3. По заводам-поставщикам: Зав  А – 0; Зав В – 1; Зав С  – 2

Вывод: Результаты анализа показывают, что внимание нужно обратить на работу всех участков; ужесточить контроль заготовок, поступающих с завода С.

Расслаивание можно провести по следующим признакам: расслаивание по исполнителям - по работающим, по полу, по стажу работы и т.д.; расслаивание по машинам и оборудованию - по новому и старому оборудованию, по марке оборудования, по конструкции и т.д.; расслаивание по материалу - по месту производства, по заводу - изготовителю,  по партии, по качеству сырья и т.д.; расслаивание по способу производства - по температуре, по технологическому приему, по месту производства работ. Расслоение помогает выявить причину появления дефекта, если обнаруживается разница между «слоями». Например, если расслоение проведено по фактору «исполнитель», то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного исполнителя на качество изделия; если расслоение проведено по фактору «оборудование» - влияние использования разного оборудования.

 

8. Семь новых инструментов обеспечения качества (обзор)

Наиболее часто эти инструменты находят применение при решении проблем, возникающих на этапе проектирования, в отличие от ранее рассмотренных инструментов, находящих наиболее частое применение на этапе производства. Реализация новых методов требует углубленной аналитической  работы и развитого логического мышления от тех, кто их применяет. Ввиду своей относительной сложности использование новых инструментов ограничивается специалистами, требуют от пользователя достаточно высокой квалификации, интуиции, способности к логическому и абстрактному мышлению. Они находят применение при разработке стратегии и политики в области качества, при разработке новой или модернизации старой продукции, при разработке корректирующих или предупреждающих действий, в бухгалтерском учете, в маркетинговой деятельности и при обслуживании; сфера применения этих методов быстро расширяется

1.Диаграмма сходства (сродства, афинности). Строятся в тех случаях, когда имеется большой объем информации, большое число идей, точек зрения, подходов, мнений, которые необходимо систематизировать и сгруппировать для получения более ясной картины и создания предпосылок для решения имеющейся проблемы. Т.е. эта диаграмма позволяет группировать информацию по категориям на основе естественных взаимосвязей, существующих между ними.

Данный инструмент часто используется за мозговым штурмом для того, чтобы  логически соотнести и сгруппировать  те идеи, которые были высказаны  участниками мозгового штурма.

2.Граф взаимозависимости (диаграмма зависимостей, диаграмма отношений) Берется центральная идея (проблема или вопрос) и устанавливаются все аспекты, имеющие отношение к проблеме. Далее производится их структурирование для отражения взаимовлияния, отношения друг к другу и подчиненности в виде диаграммы и оценки значимости каждого из аспектов проблемы. Значимость определяют, например, по количеству входящих и выходящих стрелок, относящихся к какому либо аспекту.

3.Древовидная диаграмма (системная диаграмма). Представляет собой продолжение графа взаимозависимости. Она позволяет логически и последовательно упорядочить все аспекты, имеющие отношение к проблеме и наглядно это изобразить в виде иерархической древовидной диаграммы.

4. Матричные диаграммы. Задача: отражение зависимостей между заданиями, функциями или характеристиками наиболее понятным способом. Матричная диаграмма L-типа идентифицирует зависимости между различными требованиями и возможностями с целью определения наилучшего варианта решения проблемы. Матричная диаграмма Т-типа предназначена для использования в тех случаях, когда имеется две разнородные группы проблем, факторов, явлений (b1 ... bN и c1 ... cN), у которых могут быть одни и те же причины (a1 ... aN).  

5. Анализ матричных данных. Предполагает использование матричной формы представления информации и ее графическое преобразование с целью выявления силы корреляционной зависимости между переменными.

6. Программная схема принятия  решений

Программная схема принятия решений  используется для представления  событий и возможностей, возникающих при переходи от постановки задачи к ее решению. При осуществлении отдельных шагов уже заранее исследуются потенциальные препятствия на пути решения проблемы и определятся соответствующие меры по их преодолению. Такая схема удобна для описания и алгоритмизации какой-либо работы.

7. Стреловидные (стрелочные диаграммы). Используются на этапах планирования тех или иных мероприятий, после того как станут известны необходимый набор действий по выполнению этих мероприятий. Они служат для большей наглядности и понятности. Позволяет четко проследить последовательность выполнения операций.

Каждый из семи новых инструментов можно применять самостоятельно. Но все они построены таким образом, что дополняют друг друга и это создает дополнительный эффект. Наиболее правильно использовать их последовательно.

9. Диаграмма сходства. Граф взаимозависимости

Диаграммы сходства строятся в тех  случаях, когда имеется большой  объем информации, большое число  идей, точек зрения, подходов, мнений, которые необходимо систематизировать и сгруппировать для получения более ясной картины и создания предпосылок для решения имеющейся проблемы. Т.е. эта диаграмма позволяет группировать информацию по категориям на основе естественных взаимосвязей, существующих между ними. Данный инструмент часто используется за мозговым штурмом для того, чтобы логически соотнести и сгруппировать те идеи, которые были высказаны участниками мозгового штурма.

Внутри рамки отображаются факторы, относящиеся к данной теме. Для  эффективного использования диаграммы имеющиеся данные заносятся на отдельные карточки и группируются участниками обсуждения по какому-либо признаку, причем название группам придумывается после их создания. Расположение групп внутри рамки показывает их причинно-следственную связь и иерархическую подчиненность.

Диаграмма сходства, построена при рассмотрении проблемы, сформулированной в виде следующего вопроса: Отчего зависит хороший результат при обучении? Вначале хаотично были высказаны все возможные идеи, имеющие отношение к этой проблеме, а затем они были сгруппированы по общим признакам: относящиеся к работе преподавателя,  организации учебного процесса и т.д.

В основе графа взаимозависимостей лежит примерно тот же подход. Берется  центральная идея (проблема или вопрос) и устанавливаются все аспекты, имеющие отношение к этой проблеме. Далее производится их структурирование для отражения взаимовлияния, отношения друг к другу и подчиненности в виде диаграммы и оценки значимости каждого из аспектов проблемы. Значимость определяют, например, по количеству входящих и выходящих стрелок, относящихся к какому либо аспекту.

На рисунке изображен граф взаимозависимости  построенный как продолжение  работы над диаграммой сходства, изображенной выше. Из рисунка видно, что основным препятствием для качественной организации учебного процесса является материальная база. Ее укрепление позволит преодолеть многие другие, связанные с ней препятствия: достаточного количества учебных аудиторий, наличия современных средств коммуникаций и т.д.

 

10. Матричные диаграммы. Программная схема принятия решений

Существуют различные варианты матричных диаграмм. Их считают сердцем  «семи новых инструментов».  В  их задачу входит отражение зависимостей между заданиями, функциями или характеристиками наиболее понятным способом.

Матричная диаграмма в форме L является основной; она имеет форму зеркального отражения буквы L. В этой диаграмме подобно «дому качества» из «голоса заказчика» противопоставляются требования потребителя к продукции или услуге с точки зрения потребителя и возможности их удовлетворения с позиций поставщика. В отдельных клеточках матрицы оценивается степень их связи с помощью графических символов. Задачей такой матрицы является идентификация зависимости между различными требованиями и возможностями с целью определения наилучшего варианта решения проблемы.

Другой тип матричной диаграммы, в форме Т, представляет собой  комбинацию двух матриц формы L. Она предназначена для использования в тех случаях, когда имеется две разнородные группы проблем, факторов, явлений (b1 ... bN и c1 ... cN), у которых могут быть одни и те же причины (a1 ... aN).  

c4
c3
c2
c1
	а1	а2	а3	а4
b1
b2
b3
b4

Программная схема принятия решений  используется для представления событий и возможностей, возникающих при переходи от постановки задачи к ее решению. Как и при анализе FMEA (анализ характера и последствий отказов), при осуществлении отдельных шагов уже заранее исследуются потенциальные препятствия на пути решения проблемы и определятся соответствующие меры по их преодолению. Такая схема удобна для описания и алгоритмизации какой-либо работы.

Пример программной схемы принятия решения для фирмы, занимающейся доставкой курьерских сообщений и посылок. Наличие такой схемы позволяет курьеру быстро принять решения в любой проблемной ситуации.

11. Развертывание функции качества (QFD)

Развертывание функции качества (метод QFD –Quality Function Deployment) - метод планирования характеристик продукции на основе исследования рынка с целью максимального удовлетворения требований потребителей  с наивысшим качеством в кратчайшие возможные сроки и при минимальных затратах изготовителя. Разработчиками метода QFD в конце 60-х годов стала группа профессоров японских колледжей под руководством С.Мицуно и Й.Акао. В 1972 г. метод  был впервые внедрен на судоверфи в г. Кобэ, принадлежащей концерну «Мицубиси». Несколько позже началось его распространение в японской автомобильной промышленности. В середине 80-х годов методы был «импортирован» в США. Лидер применения метода QFD в США – компания «Форд Мотор» длительное время не спешила делиться информацией об этом методе, поскольку считала, что владение «секретным оружием японцев» делает ее более конкурентоспособной.