Стратегический маркетинг предприятия

Расходы на рекламу за 2011 год составили 35,671 млн. руб., что на 25,681 млн. руб. больше, чем за аналогичный  период прошлого года. То есть за анализируемый  период расходы на рекламу возросли более, чем в 3,5 раза.

Перечень средств рекламной  деятельности ОАО «Мозырский машиностроительный завод»   и затраты на их проведение за 2010-2011 года приведены в таблице 2.6.

 

Таблица 2.6 - Бюджет рекламной деятельности ОАО «Мозырский машиностроительный завод» 

Виды рекламы	Расходы на рекламу, млн.руб.			Удельный вес расходов в  рекламном  бюджете, %
	2009.г.	2010 г.	2011 г.
				2009.г.	2010 г.	2011 г.
Печатные СМИ	1.5657	1.6228	6.2154	15.73%	16.24%	17.42%
Радио	2.1563	2.1502	8.0028	21.66%	21.52%	22.44%
Телевидение	5.3424	5.3190	18.3186	53.67%	53.24%	51.35%
Рекламные материалы для  выставок	0.7645	0.6222	1.7111	7.68%	6.23%	4.80%
Реклама в Интернет	0.1246	0.2761	1.4231	1.25%	2.76%	3.99%
Всего	9.9535	9.9903	35.671	100%	100%	100%

Примечание. Источник: собственная  разработка

Как видно из таблицы 2.6, затраты на рекламу за 2011 год увеличились на 25,681 млн. руб. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили 35,671 млн. руб.

Это произошло за счет влияния  следующих факторов – рост затрат на печатную рекламу на 4,5926 млн. руб., рост затрат на радиорекламу на 5,8526 млн. руб., рост затрат на ТВ-рекламу на 12,9996 млн. руб., рост затрат на наружную рекламу  на 1,0889 млн. руб., рост затрат на Internet-рекламу  на 1,1470 млн. руб.

Таким образом, ОАО «Мозырский машиностроительный завод» в своей рекламной деятельности использует различные средства рекламы, такие как печатная реклама, радиореклама, ТВ-реклама, наружная реклама, Internet-реклама.  Программа мероприятий по рекламе на 2013 год представлена в таблице 2.7.

 

Таблица 2.7 - Программа мероприятий по рекламе на 2013 год

Наименование  мероприятий	Стоимость выполнения работ, тыс. руб.				За  год, тыс. руб.
	1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал
1	2	3	4	5	6
1. Размещение  рекламно-информационных статей  в СМИ	2500	1500	1000	2000	7000
Окончание таблицы 2.7
1	2	3	4	5	6
1.1. Размещение рекламы в каталогах  - не более трех	1000	500		500	2000
1.2.Размещение  рекламы в журналах - не более  трех ( по мере поступления предложений)	250	250	250	250	1000
1.3. Размещение рекламы в газетах  или других изданиях (по мере  поступления предложений)	250	250	250	250	1000
1.4. Размещение рекламы на радио,  телевидении	1000	500	500	1000	3000
2.Приобретение  рекламной продукции, проспектов, каталогов, календарей	4000	4000			8000
З.Участие  в национальных, республиканских, международных  выставках -ярмарках в соответствии с графиком	8000	8000	7000	7000	30000
4. Направить  на обучение и получение аттестации -стендиста	1000				1000
ИТОГО:	15500	13500	8000	9000	46000

 

Примечание: Источник – собственная  разработка на основании данных организации

Таким образом, успех предприятия  определяется его способностью выйти  на рынок с набором продукции, определенного качества и ассортимента, пользующейся устойчивым спросом. В  связи с этим возникает необходимость  рассмотрения вопросов формирования товарной политики предприятия с учетом развития рыночных отношений, т.е. продажа, сервис, ценовая политика, реклама, как основные элементы деятельности предприятия.

          2.4 Корреляционно–регрессионный анализ  влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия

 

Для получения объективной  информации о значимости фактора  и силе его воздействия на тот  или иной экономический показатель или явление применяется количественный анализ. Преимущество количественного  анализа заключается в том, что  получаемые оценки являются количественными, что позволяет использовать их при  прогнозировании и планировании величины рассматриваемого экономического показателя или явления. Для проведения количественного анализа факторов внешней среды могут применяться  разные методы, однако наиболее часто  используемыми являются корреляционный и регрессионный анализ.

Цель стохастического (вероятностного) анализа в данной  работе -  выявить значимые факторы, влияющие на величину новой продукции с  точки зрения выпуска новой продукции, и установить причинно-следственные связи между ними.

Проведенные предварительные  исследования позволили выдвинуть  гипотезу о том, что величина новой  продукции предприятия зависит  от шести следующих факторов: количества вносимых рационализаторских предложений, рентабельности новой продукции, доли сертифицированной продукции, срока  разработки новой продукции, процента уровня обновления ассортимента, остатков готовой продукции на складе

 

Таблица 2.8 – Значения показателей, оценивающих величину факторов, влияющих на объем выпуска новой продукции и уровень указанного показателя в анализируемом периоде

Период	Объем продукции, млн. руб.	Количество рекламных компаний	Доля новой продукции, %	Срок реализации нового вида продукции , мес.	Уровень расходов на продвижение продукта, %
t	Y	X1	X2	X3	X4
2003	3760	55	4	3	10
2004	3940	57	5	2	12
2005	4190	53	3	4	11
2006	4176	45	3	5	11
2007	3300	38	2	6	12
2008	3447	41	4	5	13
2009	3581	40	4	6	12
2010	4219	53	6	4	16
2011	4894	52	3	3	15
2012	1079	58	3	3	14

      [Источники:  пояснительная записка к годовому  отчету]

 

На основе имеющихся рядов  данных определим коэффициенты корреляции Пирсона при помощи функции MS Excel КОРРЕЛ для пяти форм зависимости между исследуемыми величинами: линейной, экспоненциальной, логарифмической, гиперболической, степенной.

Результаты сведем.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.9 – Коэффициенты корреляции Пирсона и значения t-статистики между объемом новой продукции и факторами для возможных видов зависимостей

Коэф-ты корреляции	Объем продукции, млн. руб.	Количество рекламных компаний	Доля новой продукции, %	Срок реализации нового вида продукции , мес.	Уровень расходов на продвижение продукта, %
t	Y	X1	X2	X3	X4
Rлин	1	0,4675	0,5531	-0,7576	0,6074
Tнабл	-	4,5638	1,878	-3,283	2,162
Rэскп	1	0,9214	0,5509	-0,7864	0,6722
Tнабл	-	6,706	1,867	-3,601	2,568
Rлог	1	0,8780	0,5754	-0,7572	0,6114
Tнабл	-	5,189	1,990	-3,278	2,186
Rгип	1	-0,8621	-0,5793	0,7455	-0,6153
Tнабл	-	-4,811	-2,010	3,163	-2,208
Rстеп	1	0,9226	0,5919	-0,7514	0,6843
Tнабл	-	6,763	2,077	-3,221	2,654
tкр	-	2,353	2,353	2,353	2,353

 

По данным таблицы можно  сделать следующие выводы:

1. Наилучшие значения  t-статистики имеют экспоненциальная и степенная формы зависимости между исследуемыми величинами, так как для них все, за исключением одного, значения |T_набл| > t_кр для каждого фактора. Это свидетельствует о том, что коэффициенты корреляции являются статистически значимыми и существует действительная связь между исследуемым показателем и рассматриваемыми факторами.

2. Полученные статистически  значимые значения коэффициентов  корреляции интерпретируются, во-первых, с точки зрения тесноты взаимосвязи  (для этого анализируются их  значения по модулю), во-вторых, с  точки зрения направления влияния  (для этого анализируется их  знак). Сразу сложно однозначно  определить форму зависимости  (экспоненциальная или степенная), наилучшим образом отражающую  зависимость исследуемого показателя  и факторов. Следует выбрать ту, для которой значения коэффициентов  корреляции больше, т.е. ближе  к единице по модулю. Для этого  просуммируем значения коэффициентов  корреляции по модулю всех  факторов сначала для экспоненциальной  формы зависимости, затем для  степенной. Итак, для экспоненциальной  формы зависимости получили суммарное  значение 4,5237, для степенной –  4,5258. Очевидно, что большее значение  получено для степенной формы  зависимости, следовательно, ее  и будем использовать для последующего  регрессионного анализа и построения  уравнения регрессии.

По результатам проведенного корреляционного анализа можно  сделать вывод, что из проанализированных факторов в тесной связи с объемом  новой продукции находятся все, кроме доли сертифицированной продукции.

Далее проведем регрессионный  анализ. Для описания зависимости  между зависимой (объем новой  продукции) и независимыми переменными  построим степенную регрессионную  модель.

 

Таблица 2.10 – Исходные данные для регрессионного анализа влияния рассматриваемых факторов на объем новой продукции предприятия

Период	Объем продукции, млн. руб.	Количество рекламных компаний	Доля новой продукции, %	Срок реализации нового вида продукции , мес.	Уровень расходов на продвижение продукта, %
	Y	X1	X2	X3	X4
2003	7,9230	1,10	4,85	-1,90	-2,66
2004	7,9862	1,39	5,48	-1,88	-2,66
2005	8,0359	1,39	5,39	-1,86	-2,81
2006	8,0634	1,39	5,29	-1,90	-2,81
2007	8,1017	1,61	5,19	-1,85	-3,22
2008	8,1453	1,79	5,16	-1,83	-3,22
2009	8,1834	1,79	5,12	-1,83	-3,00
2010	8,3474	1,39	5,00	-1,72	-3,00
2011	8,4958	1,39	4,90	-1,73	-2,81
2012	6,9838	1,61	4,84	-3,60	-2,53