Комплексное исследование теоретических и организационно-методических положений анализа и контроля инноваций

• Метод предпочтительного состояния;

• Анализ чувствительности критериев эффективности;

• Метод сценариев;

• Построение «дерева решений»;

• Построение детерминированных и стохастических аналитических моделей риска (зависимость уровня риска от параметров проекта и внешней среды);

• Метод, базирующийся на теории нечетких множеств и нечетких интервалов;

• Метод анализа вероятностных распределений потоков платежей;

• Метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло);

• Метод аналогий; метод, основывающийся на расчете и анализе точки безубыточности (самоокупаемости затрат, критического объема продаж и т.п.).

.

Рисунок 2 Классификация направлений и методов оценки рисков в ИП

 

Особую группу составляют методы аналитического моделирования рисков. Показатели уровня рисков, определяемые на основе аналитических моделей отражают зависимость условной оценки риска от соотношения переменных и постоянных затрат, структуры собственного и заемного капитала. С помощью аналитических методов моделирования рисков возможно не только оценить уровень их влияния на параметры финансово-хозяйственной деятельности, но и управлять ими, установив нормативные значения коэффициентов (операционного, финансового и инвестиционного) рисков.

Коэффициент операционного риска рассчитывается по формуле:

 

Kor =ΔΡ%/ ΔN% = (1 – BEP)-1 =GM/P

 

Где Kor - коэффициент операционного риска;

Ρ – прибыль от основной деятельности до уплаты процентов и налогов;

N – выручка от реализации продукции;

BEP – уровень точки безубыточности (доля от объема продаж);

GM – маржинальный доход (разница между выручкой и переменными издержками).

Kor взаимосвязан с методом точки безубыточности, т.е. соотношение переменных и постоянных затрат. Следовательно, можно управлять соотношением затрат и уменьшать операционные риски, т.е. управлять ими.

Коэффициент финансового риска рассчитывается по формуле:

 

KFR = ΔΡN% / ΔΡ% = (PN + Int) / PN;

 

Где KFR – коэффициент финансового риска;

PN - чистая прибыль организации;

Int - сумма процентных выплат по заемному капиталу.

Int =ỉ̉΄ · D, где ỉ̉΄ - девствующая процентная ставка (скорректированная в соответствии с уровнем налогообложения); D – размер заемного капитала.

KFR показывает уровень риска текущей деятельности, связанной с наличием заемного (инвестируемого) капитала.

Произведение (Kor) и (KFR) отражает влияние на чистую прибыль колебаний объемов продаж (при неизменных ценах) или колебание цен (при фиксированном объеме продаж). Данная зависимость используется при экспресс-анализе и контроле рисков инноваций.

На количественном уровне анализа рисков инвестиционного проекта применяются следующие методы:

1. Метод корректировки нормы дисконта (премия за риск) предусматривает приведение будущих потоков платежей к настоящему моменту (дисконтирование по более высокой норме). В рамках этого метода анализируются критерии: Чистая Приведенная Стоимость (NPV), Внутренняя Норма Дохода (IRR), Индекс Рентабельности (PV), Дисконтированный Срок Окупаемости (DPP) от изменения нормы дисконта. Этот метод прост для расчета, но он не дает полной информации о степени чувствительности к риску инвестиций. Учет риска в инвестиционном проекте осуществляется за счет выбора ставки дисконта, которая позволяет выбрать наиболее эффективный проект.

2. Метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности). Это метод основан на принципе расчета ожидаемых значений денежных потоков. Для такой процедуры рассчитываются специальные понижающие коэффициенты (at ) для каждого планового периода – t.

 

at = Дбр t / Дплt, где

 

Дбр t – величина чистых поступающих денежных средств по безрисковой операции-

 Дплt – величина запланированных чистых денежных средств

T – номер временного периода (год)

Достоверный эквивалент рассчитывается по формуле:

 

Дбр t = at* Дплt , at >1,

 

После определения коэффициентов на каждый период рассчитываются критерии оценки эффективности NPV, IRR, PV, DPP, в которых учитывается (умножается) коэффициент достоверности.

Например,

 

 

где Dt – величина денежного потока в период t,

r – норма дисконта,

K – сумма капитальных первоначальных вложений в инвестиционный проект

3. Метод предпочтительного состояния позволяет учесть альтернативные варианты событий, для каждого из которых используется свой показатель дисконтирования с поправкой на риск (RPVF) и соответствует доходности хеджированного портфеля, эквивалентного данным инвестициям.

 

RPVF(A) = P(A) * PVF*KR

 

Где P(A) – вероятность наступления события А,

PVF – показатель дисконтирования по безрисковой ставки,

KR - коэффициент поправки на риск, отражающий предпочтение ликвидности инвестора в состоянии А

Множитель P(A) * KR является достоверным эквивалентом. Он отражает рыночную оценку денег для инвестора (индекс KR )в состоянии А. Сумма достоверных эквивалентов, как и сумма вероятностей должна равняться 1. Эта сумма соответствует текущей рыночной стоимости активов, приносящих доход на 1 руб. в данном состоянии экономики, а инвестиционный портфель, сформированный из таких активов, является безрисковым. Достоверные эквиваленты используются для приведения к текущей стоимости денежных потоков, которые дают инвестиции в различных состояниях экономики. Этот метод позволяет комплексно оценить инвестиции в рыночной ситуации.

Суть метода предпочтительного состояния заключается в определении зависимости между денежными потоками и доходностью рыночного портфеля, после чего прогнозируются возможные состояния экономики и рассчитываются показатели дисконтирования с поправкой на риск.

Метод анализа чувствительности критериев эффективности (ЧПС, ВНД, ДСО, ИР и др) позволяет оценить влияние на инвестиционный проект изменения его главных переменных от факторов риска. Этот метод отвечает на вопрос «что будет, если». Суть этого метода в том, что анализируется чувствительность всех переменных от их ожидаемой величины и определяется главный критерий оценки эффективности проекта. Например, ЧПС. Затем последовательно изменяются величины параметров на 5-10% и делается пересчет ЧПС. Затем рассчитывается процентное изменение ЧПС в сравнении с его исходной величиной для всех вводимых величин. Показатель чувствительности определяется как процентное изменение ЧПС на однопроцентное изменение вводимой переменной.

По показателям чувствительности осуществляется классификация исследуемых переменных, от наиболее чувствительных и наименее чувствительных переменных. На этой базе строится матрица чувствительности.

Метод сценариев позволяет определить воздействие на критерии эффективности одновременно изменения всех основных переменных инвестиционного проекта от разных факторов риска. Метод сценариев позволяет прогнозировать варианты развития внешней среды и расчет оценок эффективности инвестиций для каждого отдельного сценария. Каждому сценарию развития дается вероятностное значение, оценивается стандартное отклонение и определяется коэффициент вариации. Инвестиционный проект, которому характерно наименьшее стандартное отклонение и коэффициент вариации, считается неимение рискованным. Сценарии могут иметь оптимистический и пессимистический характер.

Метод построения «дерева» решений основан на графическом представлении вариантов реализации проекта в зависимости от учета разных факторов риска. Он основан на построении многовариантного прогноза динамики внешней среды. Этот метод похож на метод сценариев, но отличается тем, что предполагает принятие решения, изменяющего ход реализации проекта. Аналитик подсчитывает значение выбранного критерия вдоль каждой «ветки» решений, а при анализе рисков –вероятность каждого значения. На основе полученных значений можно построить кривую распределения вероятностей (профиля риска) и выбрать оптимальный вариант реализации проекта.

Метод построения детерминированных и стохастических моделей риска основан на построении моделей отклонений показателей проекта от стандартных коэффициентов, допустимых значений риска. Детерминированные модели рисков оценивают стандартное отклонение критериев эффективности инвестиций на основе данных о вариантах факторов внешней среды и линейную зависимость между переменными.

Стохастические модели позволяют оценить риски инвестиций исходя из значений коэффициентов чувствительности и стандартных отклонений факторов внешней среды.

Методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов относится к методам оценки и принятия решений в условиях неопределенности. Метод используется тогда, когда не возможно точно определить степень вероятности риска, а параметры проекта ( например чистая приведенная стоимость)задаются в виде вектора значений, попадание, в каждый интервал которого определяется некоторой степенью вероятности. Оценку риска с помощью этого метода можно рассматривать как комплексную (если использовать нечеткий интервал как отдельное значение) или разделенную (если сопоставит нечеткому множеству кривую распределения)

Метод анализа вероятностных распределений потоков платежей. Суть этого метода в том, что зная распределение вероятности для каждого элемента потока платежей, можно определить ожидаемую величину чистых поступлений денежных средств в соответствующий период времени и оценить ее возможные отклонений (sI).

 

it*Pit (t=1,…n;I=1,…m)

ЧПС =

 

где М(Dt) – ожидаемое значение денежного потока в период (год) t,

Dit – числовая оценка I-го варианта потока платежей в период t,

m – общее количество предполагаемых значений потока платежей в период t,

Pit – вероятностная оценка I-го варианта потока платежей в период t,

K –сумма капитальных (стартовых) вложений в инвестиционный проект.

 

sI =

 

Существует два варианта потока платежей. Независимые потоки платежей не коррелируемы между собой в период времени t. В этом случае отклонение ЧПС (NPV) рассчитывается по формуле:

 

s(ЧПС)=

 

При сильно зависимых потоков платежей возможные отклонения рассчитываются по формуле:

 

s(ЧПС)=

 

Метод безубыточности позволяет определить объем продаж, при котором фирма способно покрыть свои затраты при отсутствии прибыли. Анализ безубыточности основан на разделении затрат на две группы: переменные и постоянные. Точка пересечения линии объема продаж и общей суммы затрат показывает точку безубыточности. Метод используется на начальном этапе разработки бизнес –плана.

 

Лекция 12

Методология оценки эффективности инноваций

 

В основе методологии оценки эффективности инноваций (инновационной деятельности фирмы) лежит принцип максимизации капитала собственника (акционера), т.е. увеличение стоимости бизнеса за счет роста основных экономических показателей комплексной оценки производственной, финансовой и инвестиционной деятельности. Следовательно, необходимо определить систему таких экономических показателей, которые в полной мере могут оценить результаты инноваций и позволяют принимать обоснованные управленческие решения о выборе ИП или эффективности инноваций.

Инновационная деятельность тесно связана с реализацией финансовых целей управления инновациями (рис.1.), т.к. критерии оценки реализации таких целей имеют количественные параметры оценки (стоимость капитала и акций, дивидендные выплаты, чистая текущая прибыль, рентабельность капитала и акций, объем продаж и др.).

 

Рисунок 1. Финансовые цели корпоративного управления инновациями

 

При оценке эффективности инновационных проектов в настоящее время пользуются Методическими рекомендациями по оценки инвестиционных проектов, но это не совсем корректно. Это объясняется тем, что в создании и использовании инноваций участвует не только инвестор, но и большой круг участников. Поэтому, такая оценка должна включать не только комплекс экономических показателей эффективности инвестиций, но и анализ вариантов инновационных проектов и источников финансирования.

Особенностью оценки эффективности инноваций от инвестиций является то, что в эффективности инвестиционного проекта заинтересованы два основных участника – инвесторы и предприятие, занимающееся реализацией проекта, а в реализации инновационном проекте заинтересованы большее количество участников, каждый из которых ожидает свой эффект. Поэтому, оценка эффективности инноваций носит комплексный характер и реализуется не только по экономическим параметрам, но и социальным.

Основным критерием экономической оценки инноваций и инвестиционной деятельности является соотношение затрат (расходов) и доходов. Этот метод является основным для расчета эффективности инноваций и инвестиций, но инновационная деятельность связана с большим количеством различных рисков и поэтому ее оценка требует большего количества параметров. При реализации инвестиционного проекта цена на конечный продукт, как правило, уже спрогнозирована в рамках проекта, а цена на продукты инновационной деятельности может, иметь непрогнозируемый характер. Кроме того, существуют различия в содержании основных этапов ПЖЦ инновационного и инвестиционного проектов. Например, на этапе формирования портфеля НИОКР (вида новаций) выбираются оптимальные варианты, которые имеют наибольшую ценность не только для организации, но и страны в целом. Например, закупать технику и технологию или разрабатывать в России.

Учитывая эти особенности, следует использовать не только методы абсолютной оценки эффективности, но и методы сравнительной оценки эффективности. Методической основой разработки комплексной оценки эффективности инноваций является следующее:

1. следует учитывать не только общую массу дохода, которую можно получить при внедрении новации, но и прирост дохода в сравнении с аналогом. Сравнительная оценка необходима не только для определения наилучшего варианта решения по инновационному проекту, но и для определения его влияния на хозяйственные показатели организации;