Статистические данные в исследовании уровня образования

Индекс уровня образования  является одним из компонентов ИРЧП и включает два показателя:

- индекс грамотности взрослого  населения:

 

                                                                                                 (1)

где - уровень грамотности,

- совокупный показатель  числа поступивших в учебные  заведения первого, второго и  третьего уровней:

 

                                                                                     (2)

 

где - число поступивших.

Индекс достигнутого уровня образования обобщает предыдущие два  индекса:

 

                                                                             (3)

 

Модификация данного индекса  предложена в 1995 г. в виде показателя равномерно распределенного уровня образования, учитывающего различия между  мужчинами и женщинами в уровне грамотности и валовом показателе охвата учащихся всеми ступенями  обучения.

В Таблице 1 приведены значения показателей, включенные в ИРЧП по группам  стран мира и России к середине 90-х гг.

Россия по рассматриваемому кругу показателей находится  на уровне высокоразвитых стран. Вместе с тем в начале XXI, при сложившихся  в России тенденциях следует ожидать  сокращения показателя охвата молодежи образованием. Переход России с первой стадии демографического развития на вторую сопровождается увеличением до максимума спроса на образовательные услуги начального и среднего профессионального образования. Именно эта ступень обучения резко сократилась в 90-х гг. От осознания приоритета в развитии профессионального обучения молодежи и принятия действенных мер в этой области в начале нового тысячелетия зависят перспективы образования в России [4].

Таблица 1

Показатели образования, включенные в ИРЧП

Группа стран по уровню ИРЧП	Уровень грамотности взрослого населения,%			Совокупный валовый показатель числа поступивших в учебные заведения первого, второго и третьего уровней, %	Индекс уровня образования
	Всего	В том числе
		женщины	мужчины
64 страны с высоким	95,7	95,3	96,2	79	0,9
66 стран со средним	83,3	76,9	89,5	66	0,77
44 страны с низким	50,9	38,3	63,0	47	0,50
Весь мир	77,6	71,4	83,7	62	0,72
Россия	99,0	99,0	99,0	78	0,92

 

 

3. Применение пакета программ в статистическом анализе данных

     

Одним из обязательных этапов любого исследования является статистический анализ данных.  С появлением и  совершенствованием современных программ обработки данных статистическая обработка  поднялась на новый уровень. Достаточно владеть статистическими понятиями  и, самое главное, правильно выбрать  метод анализа. Все осуществимо  благодаря компьютеру и новейшим программам.

Все программы статистической обработки данных можно разделить  на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных.

MS Excel. Самой часто упоминаемой (и используемой) в отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета офисных программ компании Microsoft MS Office. Причины этого кроются в широком распространении этого программного обеспечения, наличии русскоязычной версии, тесной интеграцией с MS Word и PowerPoint. Однако, MS Excel - это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами. Также в MS Excel невозможно построить качественные научные графики. Безусловно, MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежуточного преобразования, предварительных статистических прикидок, для построения некоторых видов диаграмм 
          SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей http://www.spss.com  Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов. Недавно вышла 13-я англоязычная версия. Существует русскоязычное представительство компании http://www.spss.ru которое предлагает полностью русифицированную версию SPSS 12.0.2 для Windows. Появился учебник на русском языке, позволяющий шаг за шагом освоить возможности SPSS, репетитор по статистике на русском языке, помогающий в выборе нужной статистической или графической процедуры для конкретных данных и задач, а также справка по SPSS Base и SPSS Tables.

STATISTICA. Производителем программы является фирма StatSoft Inc. (США) http://www.statsoft.com которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985 года. STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др.

NCSS. Программа развивается с 1981 года и рассчитана на непрофессионалов в области статистической обработки. Интерфейс системы многооконный и как следствие этого явления - немного непривычный в использовании. Все действия пользователя сопровождаются подсказками. Сейчас доступна версия 2004 г.

STATGRAPHICS PLUS. Довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Последняя доступная версия - 5.1.  
На какой программе остановить свой выбор? Безусловно, дороговизна программ не позволяет их менять. Поэтому имеет смысл посмотреть демо-версии, разобраться с работой и потом делать окончательный вывод. Русскоязычные версии (с документацией) имеют только SPSS и STATISTICA.

Что касается возможных рекомендаций, то они следующие:

- Если нужен мощный, общепризнанный  пакет с простым и понятным  даже начинающим пользователям  интерфейсом, то лучше воспользоваться  SPSS. 
         -Для начинающих и профессионалов, которым нужна подсказка и развитая документация на русском языке, можно рекомендовать STATISTICA. Это мощное приложение с профессиональными возможностями.

Глава 2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих уровень образования населения и развития системы обучения

 

2.1 Сводка и группировка статистических данных

 

Сводка – это научная  обработка первичных данных с  целью получения обобщённых характеристик  изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для  него признаков с целью выявления  типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Проведение сводки включает следующие этапы:

- выбор группировочного признака;

- определение порядка  формирования групп;

- разработка системы статистических  показателей для характеристики  групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических  таблиц для представления результатов  сводки.

Группировка – разбиение  общей совокупности единиц объекта  наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой  в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить  структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок  решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических  типов явлений;

- изучение структуры явления  и структурных сдвигов, происходящих  в нем;

- выявление взаимосвязи  и взаимозависимости между явлениями.

 

                                                                                                          Таблица 2

Совокупность районов  Омской области по числу мест в  дошкольные образовательные учреждения и численности детей, состоящих на учете для определения в ДОУ за  2010 год.

№	Районы Омской области	Число мест в ДОУ (мест)	Численность детей, состоящих на учете  для определения в ДОУ (чел.)
1	А	2	3
1.	Азовский	737	433
2.	Большереченский	1035	171
3.	Большеуковский	300	109

4.	Горьковский	655	106
5.	Знаменский	490	216
6.	Исилькульский	1271	487
7.	Калачинский	1210	934
8.	Колосовский	550	52
9.	Кормиловский	725	437
10.	Крутинский	590	209
11.	Любинский	1624	843
12.	Марьяновский	1150	406
13.	Москаленский	1134	240
14.	Муромцевский	899	20
15.	Называевский	1124	61
16.	Нижнеомский	500	117
17.	Нововаршавский	1396	172
18.	Одесский	695	104
19.	Оконешниковский	497	10
20.	Павлоградский	722	370
21.	Полтавский	947	24
22.	Русско-Полянский	893	127
23.	Саргатский	602	202
24.	Седельниковский	615	25
25.	Таврический	1518	531

                                                                                                               

Продолжение таблицы 2

 

26.	Тарский	1520	196
27.	Тевризский	438	196
28.	Тюкалинский	635	432
29.	Усть-Ишимский	602	187
30.	Черлакский	1145	185
31.	Щербакульский	862	20

               

*[30]

 

Группировку производим по числу мест в дошкольные образовательные  учреждения.

Зададим количество групп – 4, а величину интервала определим по формуле:

                                                               ₍₄₎

Обозначим границы группы

1-я  группа 300-631;

2-я группа 631-962;

3-я группа 962-1293;

4-я группа 1293-1624.

                                                                                                          Таблица 3

 Группировка районов  Омской области по числу мест  в дошкольные образовательные  учреждения.                                                                                                     

Группы районов (мест)	Число районов	Число мест в ДОУ
300-631	10	5184
631-962	10	7770
962-1293	7	8069
1293-1624	4	6058
Итого	31	27081

 

Структурная группировка по числу мест в дошкольные образовательные учреждения будет иметь вид: