Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна на примере ООО «Ритм» Аннинского района и других хозяйств Аннинского и

Анализируя данные таблицы 16, следует сказать, что перед отстающими хозяйствам Аннинского и Павловского районов Воронежской области стоят две задачи:

1. задача минимум: довести величину каждого фактора, заложенного в модель и его качественное состояние до среднерайонного уровня, что позволит повысить уровень рентабельности зерна на 0,45%.
2. задача максимум: довести величину и качественное состояние каждого фактора до уровня передовых хозяйств. Это позволит повысить уровень рентабельности зерна в Аннинском и Павловском районах на 12,78%.

Для достижения поставленных задач необходимо в каждом отстающем хозяйстве выявить внутренние резервы и привести их в действие.

Повышение уровня рентабельности окажет положительное влияние и увеличит прибыль за зерно в районах, что подтверждается данными таблицы 17.

Таблица 17Резервы увеличения прибыли от реализации зерна по хозяйствам Аннинского и Павловского районов Воронежской области.

Наименование хозяйства	уровень рентабельности		Резерв увеличения уровня рентабельности ( -Уф)	Прибыль за отч. год, тыс.руб.	Резерв увеличения прибыли за реализацию зерна, тыс. руб.
	фактич. (Уф)	Расчет .( )
ОАО "Нащекино"	1,5	46,83	45,33	56	2538,60
СХА им ЛЕНИНА	34,3	85,93	51,63	1474	76096,58
СХА "Левашовка"	30,9	104,64	73,74	326	24037,94
СХА "Моховое"	7,3	56,40	49,10	220	10801,12
СХА им.  Кирова	89,1	142,35	53,25	1312	69857,44
ООО"Рубашевское"	109,5	114,54	5,04	1959	9875,32
СХА "Дружба"	134,6	151,87	17,27	8280	143003,88
сха. Им. Дзержинского	16,8	39,41	22,61	499	11280,04
СХА "Лосево"	31,2	73,67	42,47	544	23104,44
СХА "Александровская"	55,6	96,48	40,88	1596	65245,28
ЗАО "Герино "	109,3	148,81	39,51	3206	126678,68
ИТОГО					562519,32

Таким образом, если хозяйства, указанные в таблице 17, доведут фактический уровень рентабельности до теоретического, то прибыль за реализованное зерно в Аннинском и Павловском районах Воронежской области увеличится 562519,32 тыс. руб.

 

Заключение

В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур в ООО «Ритм» и других хозяйствах Аннинского и Павловского районов Воронежской области.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно, в течение изучаемого периода денежная выручка за зерно в ЗАС «Николаевка» увеличивалась на 310,6 тыс. руб. или на 10,13%.

В результате расчетов, мы получили выровненный ряд цены 1 ц реализованного зерна, который говорит о ее систематическом повышении каждый год на 16,69 руб.

Рассматривая выровненные значения цены 1 ц реализованного зерна по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой, мы увидели, что именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению цены 1 ц, но, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью уравнения S-кривой.

В результате проведения индексного анализа прибыли и уровня рентабельности зерна в 21 хозяйстве Воронежской области, удалось установить следующее: два фактора (количество реализованного зерна(q);себестоимость реализованного зерна (z)) оказали отрицательное влияние на величину прибыли, и лишь повышение цены реализации зерна на 40,9 руб./ц в 2004г. по сравнению с 2003 оказало положительное влияние. Увеличение цены реализации 1ц зерна в 2004г.(270,12руб.) по сравнению с 2003г.(229,22руб.) оказало положительное влияние на уровень рентабельности, который увеличился на 143,72%.

Т.о., индексный анализ показал, что основными направлениями улучшения финансового состояния каждого предприятия являются:

• улучшение структуры реализуемого зерна;
• снижение себестоимости 1ц реализуемого зерна;
• повышение цены реализации 1ц продукции за счет улучшения ее качества.

В ходе исследования была проведена аналитическая группировка по урожайности зерна. Проследили закономерность увеличения уровня рентабельности при увеличении урожайности. При наименьшей урожайности в 1 группе (17,2ц/га) мы имеем самый низкий уровень рентабельности 73,9%, а при самой высокой урожайности (30,7ц/га) - соответственно самый высокий 100,9%.

В результат проведения дисперсионного анализа, мы обнаружили, что фактическое значение критерия Фишера ниже теоретического, то можно сделать вывод, что по данным выборки урожайность оказывает незначительное влияние на уровень рентабельности зерновых и зернобобовых культур по 21 хозяйству Воронежской области. Тем не менее, на наш взгляд, этот фактор необходимо включить в многофакторную корреляционно-регрессионную модель. Поэтому был проведён однофакторный дисперсионный анализ по урожайности зерновых, в ходе которого выяснили следующее: такие факторы, как уровень интенсивности и уд. вес затрат на зерно в затратах растениеводства существенно влияют на уровень рентабельности, а такой фактор, который больше 0,05 (урожайность зерна) оказывает несущественное влияние на рентабельность. Но мы не можем их исключить из модели, т.к. в целом модель ухудшится.

В последующем, с помощью корреляционно-регрессионного анализа, мы построили экономико математической модель, показывающую зависимость между уровнем рентабельности зерновых и следующими факторами: урожайностью зерновых культур, уровень интенсификации (производственные затраты на 1 га посева), уд. вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство.

Эта же модель была использована для расчета резервов повышения уровня рентабельности в отстающих хозяйствах Воронежской области. Из этого следует, что в сложившихся сегодня условиях хозяйствования, сельскохозяйственным предприятиям необходимо направить свою деятельность на изыскания резервов роста уровня рентабельности и соответственно прибыли от реализации зерна. По результатам проектных расчетов (корреляционно-регрессионного анализа), данные мероприятия должны быт направлены, прежде всего, на:

1. увеличение урожайности зерновых и зернобобовых культур;
2. увеличение уровня интенсивности;
3. увеличение удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство.

Рассмотренные меры раскрывают лишь общие направления повышения уровня рентабельности и прибыли от реализации зерновых культур. На каждом предприятии должны быть разработаны конкретные мероприятия по повышению эффективности своего производства.

 

 

Список использованной литературы

1. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.:Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС».-2001г. – 352с.
2. Боярский А.Я. Теоретические исследования по статистике/ А.Я.Боярский – М.: Статистика, 1974
3. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. –М.:Финансы и статистика,2003. 240с
4. Громыко Г.Л. Общая теория статистика/Г.Л.Громыко – М.:Инфра – М.,1999
5. Гусапов В.М. Теория статистики/ В.М. ГусаповМ.:Аудит,1998
6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики/ М.Р. Ефимова – М.:Финансы и статистика,2000
7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики/ М.Р. Ефимова – М.:Финансы и статистика,1991
8. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики/ А.П. Зинченко – М.:Финансы и статистика,1998
9. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики/ А.П. Зинченко – М.:Финансы и статистика,1984
10. Ионян В.Г. Статистика/В.Г. Ионян-М.: Инфра-М,1996
11. Малый  И.Г. Теория статистики/И.Г. Малый – М.: Финансы и статистика,1984
12. Минашкин В.Г. Практикум по теории статистики/В.Г. Минашкин – М.:Финансы и статистика,1998
13. Общая теория статистики/ И.И, Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. М.М, Юзбашева – Финансы и статистика,2004
14. Общая теория статистики/А.Я. Боярский, М.Г. Грудова; под ред. А.Я. Боярского – М.: Издательство МГУ,1985
15. Россия в цифрах.2004: крат. стат. сб./ Федеральная служба государственной статистики.-М.,2004
16. Россия в цифрах.2005: крат. стат. сб./ Федеральная служба государственной статистики.-М.,2005
17. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики/ Н.Н. Ряузов -М.:Финансы и статистика,1984
18. Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики/ Н.А. Садовникова – М.: Финансы и статистика,1999
19. Статистика сельского хозяйства : Учебник /О.П. Замосковный, Л.И. Ващуков, Л.И. Литвинова и др.; Под ред. О.П. Замосковного и Б.И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика,1990
20. Теория статистики/Шмойлова Р.А., Бесфалгильная Е.Б. и др.; под ред. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика,1998
21. Шмойлова Р.А. теория статистики/ Р.А. Шмойлова М.: Финансы и статистика,1996
22. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова – М.: Финансы и статистика, 1999
23. Харченко Л.П. Статистика / Л.П. Харченко – М.: Информа-М, 1998
24. www.agroperspectiva.com
25. www.zol.ru

 

Приложения

Приложение 1.

 

Приложение 2

 

 

Row	god	cen	I moothes	I	q moothes	q	e moothes	e	c moothes	c
1	1996	47,61	36,1497	186,325	45,9498	205,575	44,1381	219,056	35,1507	120,669
2	1997	54,51	52,8359	203,011	55,2859	233,811	52,7374	261,734	69,747	122,182
3	1998	34,93	69,5221	219,697	66,722	264,148	63,012	312,727	87,644	123,457
4	1999	111	86,2082		80,2582		75,2884		98,2474
5	2000	131	102,894		95,8943		89,9566		105,216
6	2001	103	119,581		113,6305		107,483		110,134
7	2002	94	136,267		133,4667		128,423		113,786
8	2003	155	152,953		155,4029		153,443		116,605
9	2004	195	169,639		179,4392		183,338		118,846

 

 

Приложение 3

 

 

Data: cen
Forecast Sumnary	M.E.	M.S.E.	M.A.E.	M.A.P.E.	M.P.E.
19,4636+16,6862*Т	0,00000	604,896	20,7643	27,2613	-8,31523
38,7138+6,18606*Т+1,05001*Т2	0,00000	567,166	18,4596	23,4408	-8,78296
EXP(3,60932*0,178001T)	3,13675	567,459	18,0229	22,4889	-4,48166
EXP(4,9301-1,37046/T)	7,85260	1301,06	28,9351	36,4451	-9,51962

 

 

Приложение 4

Количество реализованного зерна, полная себестоимость реализованного зерна, Себестоимость 1ц зерна, цена 1ц зерна и денежная выручка за зерно по хозяйствам Аннинского и Павловского районов за 2003-2004гг.

Наименование хозяйства	Количество реализованного зерна, ц		Полная себестоимость реализованного зерна, тыс.руб.			Денежная выручка, тыс.руб.			Себестоимость 1ц зерна, руб.		Цена 1ц зерна, руб.
	2003	2004	2003	2004		2003	2004		2003	2004	2003	2004
				факт.	усл.		факт.	усл.
усл.обозначение	q0	q1	z0q0	z1q1	z0q1	p0q0	p1q1	p0q1	z0	z1	p0	p1
ЗАО "Николаевка"	16371	23435	387010,44	1201981,15	554003,4	3189070,8	5203976,1	4565138	23,64	51,29	194,8	222,06
ОАО "Нащекино"	30203	24127	3144132,3	3659100,82	2511620,7	4779020,69	3715075,46	3817615,21	104,1	151,66	158,23	153,98
ООО МТС "Студеное"	31931	35971	5194854,39	11683021,09	5852121,99	7804255,71	15697024,98	8791672,11	162,69	324,79	244,41	436,38
СХА им ЛЕНИНА	42347	28949	2218982,8	4294873,64	1516927,6	7173158,33	5768956,72	4903671,11	52,4	148,36	169,39	199,28
СХА "Левашовка"	4400	6658	292996	1055026,68	443356,22	774092	1381002,36	1171341,94	66,59	158,46	175,93	207,42
СХА "Моховое"	21658	14460	3053994,58	3011005,8	2039004,6	4293915,08	3230942,4	2866839,6	141,01	208,23	198,26	223,44
ОАО "Новонадеждинское"	28053	11973	4931997,93	2183037,09	2104973,13	6134068,98	6261759,27	2618016,18	175,81	182,33	218,66	522,99
СХА им.  Кирова	22143	13366	2046013,2	1471997,58	1235018,4	3917982,42	2784004,14	2364980,04	92,4	110,13	176,94	208,29
ООО"Рубашевское"	31495	15836	3220993,65	1788992,92	1619547,72	4848025,35	3748064,48	2437635,48	102,27	112,97	153,93	236,68
СХА "Родина"	2923	8613	818995,37	1656968,94	2413276,47	2062001,12	2788975,53	6075954,72	280,19	192,38	705,44	323,81
СХА "Красный Дон"	9290	9597	813989,8	1595981,1	840889,14	1690036,8	2150975,61	1745886,24	87,62	166,3	181,92	224,13
ОАО "Мир"	9453	10123	1183042,95	1914967,91	1266893,45	1657016,37	1922965,08	1774460,67	125,15	189,17	175,29	189,96
СХА "Дружба"	49865	39283	6164809,95	6152896,29	4856557,29	8341915,85	14432967,03	6571653,07	123,63	156,63	167,29	367,41
сха. Им. Дзержинского	27521	17382	3224085,15	2962066,62	2036301,3	5290086,62	3460930,02	3341168,04	117,15	170,41	192,22	199,11
СХА "Рассвет"	61511	32753	6494946,49	3931997,65	3458389,27	9804853,4	14330092,56	5220828,2	105,59	120,05	159,4	437,52
СХА "Лосево"	19159	10392	3981048,61	1745959,92	2159353,68	5007971,01	2289981,12	2716364,88	207,79	168,01	261,39	220,36
СХА "Заря"	18475	11114	3086064	1635980,8	1856482,56	4763963,5	2742046,08	2865856,04	167,04	147,2	257,86	246,72
СХА "Воронцовская"	26653	25119	2348129,3	2852011,26	2212983,9	5790897,31	6365908,17	5457605,13	88,1	113,54	217,27	253,43
СХА "Александровская"	29446	19767	4978140,76	2867994,03	3341809,02	6809976,42	4463981,61	4571514,09	169,06	145,09	231,27	225,83
ЗАО "Герино "	19157	19157	2931978,85	2931978,85	2931978,85	6138094,37	6138094,37	6138094,37	153,05	153,05	320,41	320,41
ПТ СХА им. Дзержинского и Компания	5351	5351	691991,32	691991,32	691991,32	1354980,22	1354980,22	1354980,22	129,32	129,32	253,22	253,22
Итого	∑q0= 507405	∑q1= 383426	∑z0q0= 61208197,84	∑z1q1= 61289831,46	∑z0q1= 45943480,01	∑p0q0= 101625382,4	∑p1q1= 110232703,3	∑p0q1= 81371275,3	∑z0= 127,36	∑z1= 157,11	∑p0= 229,22	∑p1= 270,12