Статистико-экономический анализ производства молока на примере СХА «Ведуга» и других предприятий

 

где теоретические или возможные значения результата по каждому хозяйству (удоя);

Неизвестные параметры находятся путем решения системы нормальных уравнений:

Исходные расчетные данные для решения системы уравнений представим в виде таблицы.

 

Таблица 10 - Исходные и расчетные данные для построения экономико-математической модели по хозяйствам

Наименования хозяйств	Удой молока от 1 коровы, ц(у)	Расход кормов на 1 корову, ц.к.е(х)	Х2	УХ	У2	Ух=0,38+0,77*Х
СХА «Ведуга»	40,25	47,5	2256,00	1911,88	1620,06	37,96
ООО «Жито»	46,29	53,7	2884,00	2485,77	2142,76	42,73
ООО «Лосево»	19,68	27,9	778,00	549,07	387,30	22,86
ООО «Медвежье»	30,24	39,6	1568,00	1197,50	914,46	31,87
СХА «им. Мишина»	26,37	35,9	1289,00	946,68	695,38	29,02
Колхоз «Заря»	26,35	35,8	1282,00	943,33	694,32	28,95
ЗАО «Дружба»	51,23	59,4	3528,00	3043,06	2624,51	47,12
СХА «Путь Ленина»	27,47	36,8	1354,00	1010,90	754,60	29,72
СХА «Битюгское»	32,65	41,2	1697,00	1345,18	1066,02	33,10
СХА им. Ленина	53,42	62	3844,00	3312,04	2853,70	49,12
ЗАО «Николаевка»	52,15	60,5	3660,00	3155,08	2719,62	47,97
ООО «Нива»	40,55	47,8	2285,00	1938,29	1644,30	38,19
ООО «Агрорирма Шипова Дубр»	50,02	58	3364,00	2901,16	2502,00	46,04
ООО «Агро-Заречье»	21,35	31	961,00	661,85	455,82	25,25
ООО «Корешювское»	29,95	39,2	1537,00	1174,04	897,00	31,56
ООО «Черноземье»	33,43	42,8	1832,00	1430,80	1117,56	34,34
ЗАО «Манино»	56,9	64,9	4212,00	3692,81	3237,61	51,35
ООО «Скрипнянская Ника»	26,86	36,5	1332,00	980,39	721,46	29,49
Колхоз им. Куйбышева	28,09	37,3	1391,00	1047,76	789,05	30,10
ООО «Новая Криуша»	43,24	51	2601,00	2205,24	1869,70	40,65
Колхоз «Большевик»	25,69	35,2	1239,00	904,29	659,98	28,48
ЗАО «Подгорное»	27,18	36,4	1325,00	989,35	738,75	29,41
ООО «Нива» Калачеевского р-на	23,12	32,1	1030,00	742,15	534,53	26,10
ЗАО «Налагеевское 2»	33,06	42,3	1789,00	1398,44	1092,96	33,95
Итого	845,54	1055	49038,00	39967,06	32733,48	845,32

 

,

где - теоретические или возможные значения результата по каждому хозяйству.

 

Коэффициент регрессии , свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1 корову на ц.к.е. удой коровы будет увеличиваться на 0,77 ц.

1. Определение теоретических (возможных) значений результата на основе построенной модели. Подставив значение фактора в разработанную модель (уравнение прямой) определим теоретические значения удоя молока по каждому хозяйству районов.

Yх1 = 1,38+0,77*19,0=16,01 и т.д.

2. Изображаются графически теоретические значения результата, т.е. строится теоретическая линия регрессии. Рассчитанные теоретические значения удоя молока наносятся на график корреляционного поля связи (график). На графике получается прямая линия, т.е. выровненная теоретическая линия регрессии.
3. Измерение тесноты связи. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. Обе служат для определения наличия и отсутствия связи между явлениями. Если исследуемая связь носит линейный характер, то теснота связи измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции всегда меньше единицы и изменяется в пределах от - 1 до +1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции всегда совпадают.

При этом интерпретацию значений коэффициента корреляции можно представить следующим образом.

 

Таблица 11. Оценка линейного коэффициента корреляции

значение линейного коэффициента связи	Характер связи	Интерпретация связи
R=0	отсутствует	-
0<R<1	прямая	С увеличением x увеличивается y
-1<R<0	обратная	С увеличением x уменьшается y, и наоборот
R=1	функциональная	Каждому значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

 

Для оценки тесноты связи используется шкала американского ученого Чэддека.

 

Таблица 12. Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
До 0,2 - 0,25	Практически отсутствует
0,3 - 0,5	слабая
0,5 - 0,8	существенная
0,8 - 1	тесная

 

Рассчитаем коэффициент корреляции зависимости удоя молока и уровнем кормления.

Коэффициент корреляции свидетельствует о том, что связь между удоем молока и уровнем кормления прямая и тесная.

Помимо коэффициента корреляции также необходимо определить множественный коэффициент детерминации .

 или 15%

Он показывает, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель.

 или 15%

Изменение тесноты и направление связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Это говорит о том, что удой молока на 15% зависит от уровня кормления и на 85% от других факторов.

Вывод: Так как коэффициент корреляции меньше 0,7, а коэффициент детерминации меньше 49%, то разработанная экономико-математическая модель не адекватна и не может быть рекомендована к практическому использованию.

 

4.3. Расчёт резервов роста продуктивности коров и валового надоя молока 

 

Решение перспективных проблем развития молочного скотоводства и повышения продуктивности коров и валового надоя молока необходимо осуществить за счёт интенсивных факторов.

К числу приоритетных, в совокупности этих факторов, оказывающих существенное влияние на увеличение производства молока, относятся следующие.

1) Улучшение селекционно-племенной  работы и интенсификации воспроизводства  стада; рациональная организация  кормовой базы и полноценное  кормление молочного скота; внедрение  прогрессивных технологий в молочном  скотоводстве.

Важнейшим условием расширенного воспроизводства стала и повышения эффективности молочного скотоводства является максимальное использование генетического потенциала молочной продуктивности коров за счёт ведения новейших методов селекционно-племенной работы, создания прочной кормовой базы, а также прогрессивных форм организации труда.

Как показал опыт сельскохозяйственных предприятий, генетический потенциал молочной продуктивности коров лучше используется при комплексном освоении достижений науки, техники и передового опыта хозяйствования.

2) Повышение молочной продуктивности  животных на основе разумного  использования имеющихся кормов  и наибольшей реализации потенциальных возможностей скота. Одним из основных условий, повышающих молочную продуктивность коров, является производство в достаточном количестве высококачественных кормов и рациональное их использование.

 Главных задач развития  кормопроизводства - ликвидация несбалансированности  кормовых рационов по белку, что  требует расширения посевов многолетних  трав и однолетних злаковых  травосмесей. Это позволит обеспечить  молочное скотоводство преимущественно  энергоёмкими и полноценными  дешёвыми кормами.

Кормление молочного скота необходимо предусматривать с максимальным использованием сена, сенажа и зелёных кормов. Заготовка кормов в расчёте на условную голову должна достигать 4000-4200 корм. ед. и более.

Значительным резервом повышения продуктивности животных является использование полноценных комбикормов и белково-витаминных добавок. Увеличение удоя коров от включения их в рацион кормления составляет 15-25% и 6-12% соответственно. Однако в нынешних условиях хозяйствования из-за удорожания перевозок сырья и готовой комбикормов получаемая выручка от реализации молока не восполняет затраты.

Применение современных прогрессивных технологий кормления и содержания животных. Центральное место в организации надлежащих условий труда на животноводческих фермах, соблюдение технологии производства молока, занимает механизация производственных процессов – от кормления до утилизации навоза.

Продуктивность коров и качество молока во многом зависит от санитарного состояния животноводческих помещений, микроклимата, освещения, а также физиологического состояния животных.

5) Проведение  мероприятий, направленных на профилактику  и лечение заболеваний, в том  числе мастита и яловости коров.

6) Организация  подготовки и переподготовки  зооветеринарных кадров, проведение  семинаров по изучению опыта  передовиков.

7) Объединение  усилий предприятий и отраслей  молочно - продуктового подкомплекса. Это позволит сконцентрировать трудовые, материальные и финансовые ресурсы на производстве конечной продукции.

Результаты проведённых исследований показали, что только комплексный подход к организации молочного животноводства и реализации её продукции поможет сельскохозяйственным производителям обеспечить стабилизацию и последующее увеличение производства, повышение её эффективности.

 

 

 

 

Заключение

 

В ходе выполнения курсовой работы был проведен статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока в на примере СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области.

В ходе выполнения курсовой работы был проведен статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока в Новоусманском и других районах Воронежской области и получены следующие результаты.

В таблице 1 был проведен анализ динамики валового производства молока в СХА «Ведуга», которая за исследуемый период в 6 лет характеризуется то спадом то подъемом. Это видно по отрицательным (2008, 2009 г.) и положительным приростам (2006, 2007 г.) значениям темпов прироста. Так в 2008 г. и в 2009 г. валовое производство молока уменьшилось как в абсолютном (-878ц и -2374ц соответственно), так и в относительном выражении (-14,8% и -46,8 % соответственно) по сравнению с 2007-ым годом, но в 2006 г. и в 2007 г. валовое производство молока увеличилось в абсолютном ( 1024ц и 1496ц соответственно), так и в относительном выражении ( 29,9 % и 33,6% соответственно).

Анализ цепных показателей динамики продуктивности коров в Семилукском, Аннинском, Панинском, Бутурлиновском и Калачеевском районах, так же показал, продуктивность коров имеет скачка образный характер (темпы прироста сменяются с положительных на отрицательные), так в 6-ом и 7-ом годах, темпы роста повысились на 29,9% и 33,6% соответственно, а в 8-ом и 9-ом гадах, темп роста снизился на 26,5% и 98,2% соответственно по сравнению с 2007 годом.

Расчет средних показателей продуктивности коров за исследуемый период в 9 лет также показал, что средний темп прироста продуктивности коров составил 0,27 ц/гол.

Проведенный метод укрупнения периодов позволяет утверждать, что средняя за трехлетие продуктивность коров растет. Так, за период с 4 по 6 год цепной прирост в среднем составил 88,93 ц, а за период с 7 по 9 год еще 110,14 ц.. Тенденция роста продуктивности коров по годам наблюдается и для метода скользящей средней. Из таблицы 3 видно, что средняя за трехлетие продуктивность непрерывно увеличивается.

Во второй главе работы был проведен индексный анализ изменения продуктивности и валового производства в хозяйствах Воронежской области.

 Анализ результатов проведенных расчетов говорит о том, что средняя продуктивность коров в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 2,29 % или 0,82 ц/гол. Это произошло за счет увеличения продуктивности в отдельных хозяйствах района, в результате чего средняя продуктивность увеличилась на 0,91 % или 0,33 ц/гол и за счет изменения структуры стада. В последнем случае средняя продуктивность коров увеличилась на 1,37 % или 0,49 ц/гол.

Валовое производство в отчетном году снизилось увеличился на 12,36% или 30283 ц,. Валовой надой молока находится под влиянием трёх факторов:

а) продуктивности коров в отдельных хозяйствах районов;

б) поголовья коров;

в) структуры стада коров.

В третьей главе таблицы была проведена аналитическая группировка хозяйств по расходу кормов. Результаты, представленные в таблице 8. Аналитическая группировка выявляет необходимые связи и зависимости в отрасли молочного скотоводства. С повышением уровня интенсивности данной отрасли (с увеличением затрат денежных средств на 1 корову) и с увеличением фондообеспеченности и фондооснащённости хозяйства повышается продуктивность коров.