Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2013 в 22:10, курсовая работа
В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.
Введение. 3
1. Основные методы статистического прогнозирования. 5
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости. 14
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда. 14
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда. 19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов. 24
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области. 31
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур. 34
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур. 49
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности. 52
Заключение. 54
Список литературы.. 56
Этот показатель характеризует зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством. Зависимость между урожайностью и управляемыми факторами в Покровском районе сильная. Коэффициент корреляции существенен, так как согласно критерию Фишера при доверительной вероятности 0,95 и n = 13 существенными являются коэффициенты корреляции свыше 0,5139.
Теперь составим точечный и интервальный прогноз урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области на 2002 год. За период 1988-2000 гг. в Покровском районе уравнение тренда урожайности зерновых культур составило
Обозначение времени t в 2002 году будет равно восьми (t(2002) = 8).
ц/га
Интервальный прогноз рассчитывают с учетом ежегодной колеблемости урожайности. Зная коэффициент колеблемости, рассчитаем среднее квадратическое отклонение для 2002 года по формуле:
ц/га
В 2002 году урожайность зерновых культур в Покровском районе будет в пределах
Составим прогноз
Средняя урожайность в 2002 году будет равна
Рассчитаем среднюю ошибку прогноза среднегодовой урожайности. Для этого сначала определим среднюю ошибку точечного прогноза для однократного выравнивания по прямолинейному тренду по формуле (9)
ц/га
Тогда средняя ошибка прогноза среднегодовой урожайности по формуле (14) равна
ц/га
Вероятная ошибка прогноза с вероятностью 0,95 (t критерий Стеодента при числе степеней свободы n-2(13-2=11) и уровне значимости 0,05 равен 2,2010) составляет
ц/га
Таким образом с вероятностью 0,95 следует ожидать среднегодовой уровень урожайности зерновых культур в Покровском районе за 2001-2002 гг. в пределах
ц/га
5. Индексный анализ
урожайности
Используя индексный метод анализ, определим абсолютное и относительное изменение валового сбора зерновых культур в целом и за счет отдельных факторов, установим факторы изменения средней урожайности.
Имеются следующие данные об урожайности и площади посева зерновых культур.
Таблица 5
Посевная площадь и урожайность зерновых культур в Покровском районе Орловской области
Посевная площадь |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц | ||||
1999 |
2000 |
1999 |
2000 |
1999 |
2000 |
условный |
43725 |
52601 |
12,3 |
18,2 |
537817,5 |
957338,2 |
646992,3 |
Введем условные обозначения:
S0, S1 – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года, га;
y0, y1 – урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц
1. Рассчитаем индекс валового сбора по формуле:
(39)
Определим абсолютное изменение валового сбора
В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился на 419520,2 ц или 78%.
2. Рассчитаем индекс размера и структуры посевной площади
(41)
120,2 %
Определим абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размера и структуры посевной площади
(42)
ц
В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился 20,2% или 109174,8 ц за счет изменения размера и структуры посевной площади.
3. Рассчитаем индекс размера посевов по формуле
(43)
Определим абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения площади посева по формуле:
(44)
ц
В 2000 году по сравнению с 1999 годом посевная площадь зерновых культур увеличилось на 20,24% в результате чего получено больше зерна на 109174,8 ц.
6. Статистическая
отчетность об урожае и
Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.
Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:
1) специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;
2) годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;
3) материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.
Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.
На основании отчета о
сборе урожая и ряда других документов
(отчеты о посевных площадях, материалы
бюджетных обследований и др.) областное
статистическое управление составляет
сводный отчет о
Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.
Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.
При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки. [5]
Заключение
В целом условия выращивания
основных сельскохозяйственных культур
в Орловской области, в частности
зерновых, можно характеризовать
как благоприятные, а чем свидетельствует
проведенный экономико-
Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.
Кроме того, необходимо отметить
наличие в районе сильной устойчивости
снижение урожайности зерновых культур,
о чем свидетельствует
Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области – умеренная.
В результате экономико-статистического
анализа урожайности зерновых культур
в Покровском районе Орловской области
за период 1988-2000 гг. был составлен
точечный и интервальный прогноз
уровней урожайности и
Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно низких урожаев зерновых культур.
Список литературы
1. Система ведения сельского хозяйства Орловской области. (Организационно-экономические основы). Тула. Прюкское книжное издательство, 19996, – 172 с.
2. Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Елгова: Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 – 120 с.
3. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.
4. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 1998, – 207 с.
5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 1999. – 656 с.
Приложения
Таблица
Динамика урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области за 1988-2000 гг.
№ п/п |
годы |
Урожайность ц/га |
Расчетные величины | |||||||
t0 |
t2 |
yit |
|
yi- |
(yi- )2 |
yi - |
(yi - )2 | |||
1 |
1988 |
19,2 |
-6 |
36 |
-115,2 |
24,3 |
-5,1 |
26,01 |
0,3 |
0,09 |
2 |
1989 |
23,0 |
-5 |
25 |
-115 |
23,4 |
-0,4 |
0,16 |
4,1 |
16,81 |
3 |
1990 |
27,4 |
-4 |
16 |
-109,6 |
22,5 |
4,9 |
24,01 |
8,5 |
72,25 |
4 |
1991 |
20,2 |
-3 |
9 |
-60,6 |
21,6 |
-1,4 |
1,96 |
1,3 |
1,69 |
5 |
1992 |
26,4 |
-2 |
4 |
-52,8 |
20,7 |
5,7 |
32,49 |
7,5 |
56,25 |
6 |
1993 |
25,7 |
-1 |
1 |
-25,7 |
19,8 |
5,9 |
34,81 |
6,8 |
46,24 |
7 |
1994 |
19,5 |
0 |
0 |
0 |
18,9 |
0,6 |
0,36 |
0,6 |
0,36 |
8 |
1995 |
13,9 |
1 |
1 |
13,9 |
18,0 |
-4,1 |
16,81 |
-5,0 |
25 |
9 |
1996 |
13,1 |
2 |
4 |
26,2 |
17,1 |
-4,0 |
16,0 |
-5,8 |
33,64 |
10 |
1997 |
13,6 |
3 |
9 |
40,8 |
16,2 |
-2,6 |
6,76 |
-5,3 |
28,09 |
11 |
1998 |
13,6 |
4 |
16 |
54,4 |
15,3 |
-1,7 |
2,89 |
-5,3 |
28,09 |
12 |
1999 |
12,3 |
56 |
25 |
61,5 |
14,4 |
-2,1 |
4,41 |
-6,6 |
43,56 |
13 |
2000 |
18,2 |
6 |
36 |
109,2 |
13,5 |
4,7 |
22,09 |
-0,7 |
0,49 |
Итого |
– |
246,1 |
0 |
184 |
-172,9 |
– |
43,2 |
188,76 |
-0,6 |
352,56 |