Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2013 в 22:10, курсовая работа

Описание работы

В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

Содержание работы

Введение. 3
1. Основные методы статистического прогнозирования. 5
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости. 14
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда. 14
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда. 19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов. 24
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области. 31
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур. 34
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур. 49
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности. 52
Заключение. 54
Список литературы.. 56

Файлы: 1 файл

курсач.docx

— 87.83 Кб (Скачать файл)

Этот показатель характеризует  зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством. Зависимость между  урожайностью и управляемыми факторами  в Покровском районе сильная. Коэффициент  корреляции существенен, так как  согласно критерию Фишера при доверительной  вероятности 0,95 и n = 13 существенными являются коэффициенты корреляции свыше 0,5139.

Теперь составим точечный и интервальный прогноз урожайности  зерновых культур в Покровском районе Орловской области на 2002 год. За период 1988-2000 гг. в Покровском районе уравнение  тренда урожайности зерновых культур  составило

Обозначение времени t в 2002 году будет равно восьми (t(2002) = 8).

 ц/га

Интервальный прогноз  рассчитывают с учетом ежегодной  колеблемости урожайности. Зная коэффициент колеблемости, рассчитаем среднее квадратическое отклонение для 2002 года по формуле:

 ц/га

В 2002 году урожайность зерновых культур в Покровском районе будет  в пределах

Составим прогноз среднегодового уровня урожайности зерновых культур  по Покровскому району 2001-2002 гг. Для  этого сначала рассчитаем среднюю  урожайность для года, стоящего в  середине срока упреждения, так как  точечный прогноз среднегодового уровня равен точечному прогнозу уровня, рассчитанного по тренду для года, стоящего в середине срока упреждения. Уравнение тренда по Покровскому  району имеет вид:

Средняя урожайность в 2002 году будет равна

Рассчитаем среднюю ошибку прогноза среднегодовой урожайности. Для этого сначала определим  среднюю ошибку точечного прогноза для однократного выравнивания по прямолинейному тренду по формуле (9)

 ц/га

Тогда средняя ошибка прогноза среднегодовой урожайности по формуле (14) равна

 ц/га

Вероятная ошибка прогноза с вероятностью 0,95 (t критерий Стеодента при числе степеней свободы n-2(13-2=11) и уровне значимости 0,05 равен 2,2010) составляет

 ц/га

Таким образом с вероятностью 0,95 следует ожидать среднегодовой уровень урожайности зерновых культур в Покровском районе за 2001-2002 гг. в пределах

 ц/га

 
5. Индексный анализ  урожайности сельскохозяйственных  культур

Используя индексный метод  анализ, определим абсолютное и относительное  изменение валового сбора зерновых культур в целом и за счет отдельных  факторов, установим факторы изменения  средней урожайности.

Имеются следующие данные об урожайности и площади посева зерновых культур.

Таблица 5

Посевная площадь и  урожайность зерновых культур в  Покровском районе Орловской области

Посевная площадь

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, ц

1999

2000

1999

2000

1999

2000

условный

43725

52601

12,3

18,2

537817,5

957338,2

646992,3


Введем условные обозначения:

S0, S1  – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года, га;

y0, y– урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц

1. Рассчитаем индекс валового  сбора по формуле:

                          (39)

Определим абсолютное изменение  валового сбора

В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился на 419520,2 ц или 78%.

2. Рассчитаем индекс размера  и структуры посевной площади

                  (41)

 120,2 %

Определим абсолютное изменение  валового сбора за счет изменения  размера и структуры посевной площади

             (42)

 ц

В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился 20,2% или 109174,8 ц за счет изменения размера и структуры посевной площади.

3. Рассчитаем индекс размера  посевов по формуле

                  (43)

Определим абсолютное изменение  валового сбора зерна за счет изменения  площади посева по формуле:

                       (44)

 ц

В 2000 году по сравнению с 1999 годом посевная площадь зерновых культур увеличилось на 20,24% в результате чего получено больше зерна на 109174,8 ц.

 
6. Статистическая  отчетность об урожае и урожайности

Современная организация  статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

1)   специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;

2)   годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;

3)   материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном  урожае включаются в отчет о фактическом  сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

На основании отчета о  сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы  бюджетных обследований и др.) областное  статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных  размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты  и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца  ее систематически проверяется полнота  оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной  статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур  и подсолнечника как общий  фактический сбор урожая за вычетом  неиспользуемых отходов и усушки. [5]

 
Заключение

В целом условия выращивания  основных сельскохозяйственных культур  в Орловской области, в частности  зерновых, можно характеризовать  как благоприятные, а чем свидетельствует  проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют  сделать вывод о существовании  тенденции динамики в построенном  динамическом ряде урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской  области. Установлена линейная форма  тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 21,9% среднего многолетнего уровня.

Для района установлен случайный  тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.

Кроме того, необходимо отметить наличие в районе сильной устойчивости снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент  корреляции рангов Спирмена, равный – 0,7198.

Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области – умеренная.

В результате экономико-статистического  анализа урожайности зерновых культур  в Покровском районе Орловской области  за период 1988-2000 гг. был составлен  точечный и интервальный прогноз  уровней урожайности и интервальный прогноз уровней урожайности  на 2002 год и среднегодовой на 2001-2003 гг. в Покровском районе Орловской области будет находиться в пределах   ц/га, а в последующие три года   ц/га.

Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют  в получении в будущем при  сохранении существующей тенденции  динамики довольно низких урожаев зерновых культур.

 
Список литературы

1.   Система ведения сельского хозяйства Орловской области. (Организационно-экономические основы). Тула. Прюкское книжное издательство, 19996, – 172 с.

2.   Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Елгова: Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 – 120 с.

3.   Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.

4.   Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 1998, – 207 с.

5.   Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 1999. – 656 с.

 
Приложения

Таблица

Динамика урожайности  зерновых культур в Покровском районе Орловской области за 1988-2000 гг.

№ п/п

годы

Урожайность ц/га

Расчетные величины

t0

t2

yit

yi-

(yi- )2

y-

(y- )2

1

1988

19,2

-6

36

-115,2

24,3

-5,1

26,01

0,3

0,09

2

1989

23,0

-5

25

-115

23,4

-0,4

0,16

4,1

16,81

3

1990

27,4

-4

16

-109,6

22,5

4,9

24,01

8,5

72,25

4

1991

20,2

-3

9

-60,6

21,6

-1,4

1,96

1,3

1,69

5

1992

26,4

-2

4

-52,8

20,7

5,7

32,49

7,5

56,25

6

1993

25,7

-1

1

-25,7

19,8

5,9

34,81

6,8

46,24

7

1994

19,5

0

0

0

18,9

0,6

0,36

0,6

0,36

8

1995

13,9

1

1

13,9

18,0

-4,1

16,81

-5,0

25

9

1996

13,1

2

4

26,2

17,1

-4,0

16,0

-5,8

33,64

10

1997

13,6

3

9

40,8

16,2

-2,6

6,76

-5,3

28,09

11

1998

13,6

4

16

54,4

15,3

-1,7

2,89

-5,3

28,09

12

1999

12,3

56

25

61,5

14,4

-2,1

4,41

-6,6

43,56

13

2000

18,2

6

36

109,2

13,5

4,7

22,09

-0,7

0,49

Итого

246,1

0

184

-172,9

43,2

188,76

-0,6

352,56



Информация о работе Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости