Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 00:37, курсовая работа
Под маркетинговыми исследованиями понимается систематизированный сбор и анализ данных, позволяющий получить информацию, необходимую для успешной разработки, производства и доведения до потребителя товаров и услуг. Маркетинговые исследования — это функция, которая через информацию связывает маркетологов с рынками, потребителями, конкурентами, со всеми элементами внешней среды маркетинга.
Введение 3
1.Теоретическая часть 6-20
Методы прогнозирования в маркетинговых исследованиях
1.1 Характеристика прогнозирования
1.2 Методы прогнозирования
1.3Качественные методы прогнозирования
1.4Количественные методы прогнозирования
1.5 Компонентный анализ
1.6Каузальные методы
1.7Технический анализ
1.8Экономико-математические модели и методы в маркетинге
2.Практическая часть 21-46
Прогнозирование цены
2.1 Прогнозирование цены с помощью анализа временных рядов
2.2Прогнозирование цены с помощью метода скользящей средней
2.3Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания
2.4Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд
2.5Прогнозирование цены с помощью метода проецирования тренда
2.6Прогнозирование цены с помощью анализа аддитивной модели
2.7Прогнозирование цены с помощью анализа мультипликативной модели
Заключение 47-49
Список информационных источников 50
На первом шаге исключаем влияние сезонной вариации (таблица2.18).
Таблица 2.18 – Оценка сезонной вариации
Месяц и год |
Цена, рублей |
Скользящая средняя за 3 месяца |
Центрированная скользящая средняя |
Оценка сезонной вариации | |||
Январь 2007 г. |
9440 |
||||||
Февраль 2007 г. |
9950 |
9640,00 |
9526,67 |
1,000 | |||
Март 2007 г. |
9530 |
9413,33 |
9280,00 |
0,944 | |||
Апрель 2007 г. |
8760 |
9146,67 |
9048,33 |
1,011 | |||
Май 2007 г. |
9150 |
8950,00 |
8965,00 |
0,997 | |||
Июнь 2007 г. |
8940 |
8980,00 |
9173,33 |
0,965 | |||
Июль 2007 г. |
8850 |
9366,67 |
9366,67 |
1,101 | |||
Август 2007 г. |
10310 |
9366,67 |
9423,33 |
0,949 | |||
Сентябрь 2007 г. |
8940 |
9480,00 |
9305,00 |
0,988 | |||
Октябрь 2007 г. |
9190 |
9130,00 |
9420,00 |
0,983 | |||
Ноябрь 2007 г. |
9260 |
9710,00 |
9983,33 |
1,070 | |||
Декабрь 2007 г. |
10680 |
10256,67 |
10528,33 |
1,029 | |||
Январь 2008 г. |
10830 |
10800,00 |
10660,00 |
1,022 | |||
Февраль 2008 г. |
10890 |
10520,00 |
10373,33 |
0,949 | |||
Март 2008 г. |
9840 |
10226,67 |
10328,33 |
0,970 | |||
Апрель 2008 г. |
9950 |
10280,00 |
10420,00 |
1,070 | |||
Май 2008 г. |
11050 |
10376,67 |
10326,67 |
0,972 | |||
Июнь 2008 г. |
10130 |
10463,33 |
10223,33 |
0,989 | |||
Июль 2008 г. |
10210 |
10190,00 |
10293,33 |
1,001 | |||
Август 2008 г. |
10230 |
10256,67 |
10386,67 |
1,004 | |||
Сентябрь 2008 г. |
10330 |
10330,00 |
10573,33 |
1,004 | |||
Октябрь 2008 г. |
10430 |
10443,33 |
10888,33 |
1,000 | |||
Ноябрь 2008 г. |
10570 |
10703,33 |
11326,67 |
1,020 | |||
Декабрь 2008 г. |
11110 |
11073,33 |
11613,33 |
1,019 | |||
Январь 2009 г. |
11540 |
11580,00 |
11740,00 |
1,041 | |||
Февраль 2009 г. |
12090 |
11646,67 |
0,963 | ||||
Март 2009 г. |
11310 |
11833,33 |
|||||
Апрель 2009 г. |
12100 |
||||||
Май 2009 г. |
В таблице 2.19 в последнем столбце находятся значения сезонной вариации для соответствующего месяца.
Таблица 2.19 – Скорректированная сезонная вариация
Номера месяцев |
2007 |
2008 |
2009 |
Среднее |
Скорректированная сезонная вариация |
1 |
1,022 |
1,041 |
1,032 |
1,028 | |
2 |
1,000 |
0,949 |
0,963 |
0,971 |
0,967 |
3 |
0,944 |
0,970 |
0,957 |
0,953 | |
4 |
1,011 |
1,070 |
1,041 |
1,037 | |
5 |
0,997 |
0,972 |
0,985 |
0,981 | |
6 |
0,965 |
0,989 |
0,977 |
0,973 | |
7 |
1,101 |
1,001 |
1,051 |
1,047 | |
8 |
0,949 |
1,004 |
0,977 |
0,973 | |
9 |
0,988 |
1,004 |
0,996 |
0,992 | |
10 |
0,983 |
1,000 |
0,992 |
0,988 | |
11 |
1,070 |
1,020 |
1,045 |
1,041 | |
12 |
1,029 |
1,019 |
1,024 |
1,020 | |
Сумма |
12,045 |
12,000 |
В январе, апреле, июле, ноябре и декабре цена увеличивается соответственно на 0,28%, 0,37%, 0,47%, 0,41% и 0,20%от соответствующих трендовых значений. В феврале, марте, мае, июне,августе. Сентябре и октябре цена уменьшается на 3,3%, 4,7%, 1,9%, 2,7%. 2,7%, 0,8% от соответствующего трендового значения.
Исключим сезонную вариацию из фактических данных. Проведем десезонализацию данных (таблица 2.20).
Таблица 2.20 – Десезонализированная цена на продукцию
Месяц и год |
Цена, рублей, А |
Сезонная вариация |
Десезонализированная цена А/S=ТЧЕ |
Январь 2007 г. |
9440 |
1,028 |
9182,88 |
Февраль 2007 г. |
9950 |
0,967 |
10289,56 |
Март 2007 г. |
9530 |
0,953 |
10000,00 |
Апрель 2007 г. |
8760 |
1,037 |
8447,44 |
Май 2007 г. |
9150 |
0,981 |
9327,22 |
Июнь 2007 г. |
8940 |
0,973 |
9188,08 |
Июль 2007 г. |
8850 |
1,047 |
8452,72 |
Август 2007 г. |
10310 |
0,973 |
10596,09 |
Сентябрь 2007 г. |
8940 |
0,992 |
9012,10 |
Октябрь 2007 г. |
9190 |
0,988 |
9301,62 |
Ноябрь 2007 г. |
9260 |
1,041 |
8895,29 |
Декабрь 2007 г. |
10680 |
1,020 |
10470,59 |
Январь 2008 г. |
10830 |
1,028 |
10535,02 |
Февраль 2008 г. |
10890 |
0,967 |
11261,63 |
Март 2008 г. |
9840 |
0,953 |
10325,29 |
Апрель 2008 г. |
9950 |
1,037 |
9594,99 |
Май 2008 г. |
11050 |
0,981 |
11264,02 |
Июнь 2008 г. |
10130 |
0,973 |
10411,10 |
Июль 2008 г. |
10210 |
1,047 |
9751,67 |
Август 2008 г. |
10230 |
0,973 |
10513,87 |
Сентябрь 2008 г. |
10330 |
0,992 |
10413,31 |
Октябрь 2008 г. |
10430 |
0,988 |
10556,68 |
Ноябрь 2008 г. |
10570 |
1,041 |
10153,70 |
Декабрь 2008 г. |
11110 |
1,020 |
10892,16 |
Январь 2009 г. |
11540 |
1,028 |
11225,68 |
Февраль 2009 г. |
12090 |
0,967 |
12502,59 |
Март 2009 г. |
11310 |
0,953 |
11867,79 |
Апрель 2009 г. |
12100 |
1,037 |
11668,27 |
Трендовое значение и рассчитанные ошибки можно увидеть в таблице 2.21.
Таблица 2.21 – Трендовые значения и ошибки
Месяц и год |
Цена, рублей А |
Десезонализированная цена А/S=ТЧЕ |
Трендовое значение |
Ошибка et |
|et| |
et2 |
Январь 2007 г. |
9440 |
9182,88 |
9001,69 |
181,19 |
181,19 |
32829,82 |
Февраль 2007 г. |
9950 |
10289,56 |
9091,78 |
1197,78 |
1197,78 |
1434676,93 |
Март 2007 г. |
9530 |
10000,00 |
9181,87 |
818,13 |
818,13 |
669336,70 |
Апрель 2007 г. |
8760 |
8447,44 |
9271,96 |
-824,52 |
824,52 |
679833,23 |
Май 2007 г. |
9150 |
9327,22 |
9362,05 |
-34,83 |
34,83 |
1213,13 |
Июнь 2007 г. |
8940 |
9188,08 |
9452,14 |
-264,06 |
264,06 |
69727,68 |
Июль 2007 г. |
8850 |
8452,72 |
9542,23 |
-1089,51 |
1089,51 |
1187032,04 |
Август 2007 г. |
10310 |
10596,09 |
9632,32 |
963,77 |
963,77 |
928852,61 |
Сентябрь 2007 г. |
8940 |
9012,10 |
9722,41 |
-710,31 |
710,31 |
504540,30 |
Октябрь 2007 г. |
9190 |
9301,62 |
9812,50 |
-510,88 |
510,88 |
260998,37 |
Ноябрь 2007 г. |
9260 |
8895,29 |
9902,59 |
-1007,30 |
1007,30 |
1014653,29 |
Декабрь 2007 г. |
10680 |
10470,59 |
9992,68 |
477,91 |
477,91 |
228397,97 |
Январь 2008 г. |
10830 |
10535,02 |
10082,77 |
452,25 |
452,25 |
204530,06 |
Февраль 2008 г. |
10890 |
11261,63 |
10172,86 |
1088,77 |
1088,77 |
1185420,11 |
Март 2008 г. |
9840 |
10325,29 |
10262,95 |
62,34 |
62,34 |
3886,28 |
Апрель 2008 г. |
9950 |
9594,99 |
10353,04 |
-758,05 |
758,05 |
574639,80 |
Май 2008 г. |
11050 |
11264,02 |
10443,13 |
820,89 |
820,89 |
673860,39 |
Июнь 2008 г. |
10130 |
10411,10 |
10533,22 |
-122,12 |
122,12 |
14913,29 |
Июль 2008 г. |
10210 |
9751,67 |
10623,31 |
-871,64 |
871,64 |
759756,29 |
Август 2008 г. |
10230 |
10513,87 |
10713,40 |
-199,53 |
199,53 |
39812,22 |
Сентябрь 2008 г. |
10330 |
10413,31 |
10803,49 |
-390,18 |
390,18 |
152240,43 |
Октябрь 2008 г. |
10430 |
10556,68 |
10893,58 |
-336,90 |
336,90 |
113501,61 |
Ноябрь 2008 г. |
10570 |
10153,70 |
10983,67 |
-829,97 |
829,97 |
688850,20 |
Декабрь 2008 г. |
11110 |
10892,16 |
11073,76 |
-181,60 |
181,60 |
32978,56 |
Январь 2009 г. |
11540 |
11225,68 |
11163,85 |
61,83 |
61,83 |
3822,95 |
Февраль 2009 г. |
12090 |
12502,59 |
11253,94 |
1248,65 |
1248,65 |
1559126,82 |
Март 2009 г. |
11310 |
11867,79 |
11344,03 |
523,76 |
523,76 |
274324,54 |
Апрель 2009 г. |
12100 |
11668,27 |
11434,12 |
234,15 |
234,15 |
54826,22 |
Среднее абсолютное отклонение = 0,02 (ошибка мала), а среднеквадратическая ошибка = 13348581,9.
Рассчитаем прогноз на май и июнь 2009 года, будем считать, что тенденция, выявленная по прошлым данным, сохранится и в ближайшем будущем.
Цена
в мае 2009 года: (8911,61+90,09∙29)Ч0,981=
Цена
в июне 2009 года: (8911,61+90,09∙30)Ч0,973=
Заключение
В течение
всей своей жизни человек активно
пользуется тем или иным видом
парфюмерно-косметической
В наши дни
ассортимент косметических
Косметические
товары разделены на следующие группы:
средства по уходу за кожей лица
и тела; средства по уходу за волосами
и кожей головы; средства декоративной
косметики. Все они в широком
ассортименте представлены на белорусском
рынке производителями как
В последние
десятилетия потребление
Информация о работе Применение методов экономико-математического моделирования