Применение методов экономико-математического моделирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 00:37, курсовая работа

Описание работы

Под маркетинговыми исследованиями понимается систематизированный сбор и анализ данных, позволяющий получить информацию, необходимую для успешной разработки, производства и доведения до потребителя товаров и услуг. Маркетинговые исследования — это функция, которая через информацию связывает маркетологов с рынками, потребителями, конкурентами, со всеми элементами внешней среды маркетинга.

Содержание работы

Введение 3
1.Теоретическая часть 6-20
Методы прогнозирования в маркетинговых исследованиях
1.1 Характеристика прогнозирования
1.2 Методы прогнозирования
1.3Качественные методы прогнозирования
1.4Количественные методы прогнозирования
1.5 Компонентный анализ
1.6Каузальные методы
1.7Технический анализ
1.8Экономико-математические модели и методы в маркетинге
2.Практическая часть 21-46
Прогнозирование цены
2.1 Прогнозирование цены с помощью анализа временных рядов
2.2Прогнозирование цены с помощью метода скользящей средней
2.3Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания
2.4Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд
2.5Прогнозирование цены с помощью метода проецирования тренда
2.6Прогнозирование цены с помощью анализа аддитивной модели
2.7Прогнозирование цены с помощью анализа мультипликативной модели
Заключение 47-49
Список информационных источников 50

Скачать архив (418.18 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

ЭММ КУРСОВАЯ)))).docx

— 468.24 Кб (Скачать файл)

На первом шаге исключаем влияние сезонной вариации (таблица2.13).

Таблица 2.13 – Оценка сезонной вариации

Месяц и год	Цена, рублей	Скользящая средняя за 3 месяца	Центрированная скользящая средняя		Оценка сезонной вариации
Январь 2007 г.	9440
Февраль 2007 г.	8750	9270,00	9176,67		-443,33
Март 2007 г.	9620	9083,33	9150,00		270,00
Апрель 2007 г.	8880	9216,67	9203,33		53,33
Май 2007 г.	9150	9190,00	9385,00		-155,00
Июнь 2007 г.	9540	9580,00	9773,33		-276,67
Июль 2007 г.	10050	9966,67	10106,67		-203,33
Август 2007 г.	10310	10246,67	10103,33		-276,67
Сентябрь 2007 г.	10380	9960,00	9785,00		595,00
Октябрь 2007 г.	9190	9610,00	9660,00		400,00
Ноябрь 2007 г.	9260	9710,00	9903,33		-776,67
Декабрь 2007 г.	10680	10096,67	10251,67		-98,33
Январь 2008 г.	10350	10406,67	10453,33		263,33
Февраль 2008 г.	10190	10500,00	10433,33		-526,67
Март 2008 г.	10960	10366,67	10581,17	631,17
Апрель 2008 г.	9950	10795,67	10657,33	-819,67
Май 2008 г.	11477	10519,00	10562,33	432,33
Июнь 2008 г.	10130	10605,67	10397,83	187,83
Июль 2008 г.	10210	10190,00	10223,33	-6,67
Август 2008 г.	10230	10256,67	10293,33	-36,67
Сентябрь 2008 г.	10330	10330,00	10386,67	-43,33
Октябрь 2008 г.	10430	10443,33	10503,33	-66,67
Ноябрь 2008 г.	10570	10563,33	10678,33	-11,67
Декабрь 2008 г.	10690	10793,33	11058,33	-61,67
Январь 2009 г.	11120	11323,33	11576,67	-583,33
Февраль 2009 г.	12160	11830,00	12166,67	-43,33
Март 2009 г.	12210	12503,33
Апрель 2009 г.	13140
Май 2009 г.

В таблице 2.14 в последнем столбце находятся значения сезонной вариации для соответствующего месяца.

Таблица 2.14 – Скорректированная сезонная вариация

Номера месяцев	2007	2008	2009	Среднее	Скорректированная сезонная вариация
1		263,33	-583,33	-160,0	-107,5
2	-443,33	-526,67	-43,33	-337,8	-285,4
3	270,00	631,17		450,6	503,1
4	53,33	-819,67		-383,2	-330,8
5	-155,00	432,33		138,7	191,2
6	-276,67	187,83		-44,4	8
7	-203,33	-6,67		-105,0	-52,5
8	-276,67	-36,67		-156,7	-104,3
9	595,00	-43,33		275,8	328,4
10	400,00	-66,67		166,7	219,1
11	-776,67	-11,67		-394,2	-341,7
12	-98,33	-61,67		-80,0	-27,6
Сумма				-629,5	0

Исключим сезонную вариацию из фактических данных. Проведем десезонализацию данных (таблица 2.15).

Таблица 2.15 – Десезонализированная цена на продукцию

Месяц и год	Цена, рублей, А		Сезонная вариация		Десезонализированная цена А-S=Т+Е
Январь 2007 г.	9440		-107,5		9547,5
Февраль 2007 г.	8750		-285,4		9035,4
Март 2007 г.		9620	503,1	9116,9
Апрель 2007 г.		8880	-330,8	9210,8
Май 2007 г.		9150	191,2	8958,8
Июнь 2007 г.		9540	8	9532
Июль 2007 г.		10050	-52,5	10102,5
Август 2007 г.		10310	-104,3	10414,3
Сентябрь 2007 г.		10380	328,4	10051,6
Октябрь 2007 г.		9190	219,1	8970,9
Ноябрь 2007 г.		9260	-341,7	9601,7
Декабрь 2007 г.		10680	-27,6	10707,6
Январь 2008 г.		10350	-107,5	10457,5
Февраль 2008 г.		10190	-285,4	10475,4
Март 2008 г.		10960	503,1	10456,9
Апрель 2008 г.		9950	-330,8	10280,8
Май 2008 г.		11477	191,2	11285,8
Июнь 2008 г.		10130	8	10122
Июль 2008 г.		10210	-52,5	10262,5
Август 2008 г.		10230	-104,3	10334,3
Сентябрь 2008 г.		10330	328,4	10001,6
Октябрь 2008 г.		10430	219,1	10210,9
Ноябрь 2008 г.		10570	-341,7	10911,7
Декабрь 2008 г.		10690	-27,6	10717,6
Январь 2009 г.		11120	-107,5	11227,5
Февраль 2009 г.		12160	-285,4	12445,4
Март 2009 г.		12210	503,1	11706,9
Апрель 2009 г.		13140	-330,8	13470,8

Трендовое значение и рассчитанные ошибки можно увидеть в таблице 2.16.

Таблица 2.16 – Трендовые значения и ошибки

Месяц и год	Цена, рублей А	Десезонализированная цена А-S=Т+Е	Трендовое значение	Ошибка e_t	\|e_t\|	e_t²
Январь 2007 г.	9440	9547,5	8993,21	554,29	554,29	307237,4
Февраль 2007 г.	8750	9035,4	9093,23	-57,83	57,83	3344,309
Март 2007 г.	9620	9116,9	9193,25	-76,35	76,35	5829,323
Апрель 2007 г.	8880	9210,8	9293,27	-82,47	82,47	6801,301
Май 2007 г.	9150	8958,8	9393,29	-434,49	434,49	188781,6
Июнь 2007 г.	9540	9532	9493,31	38,69	38,69	1496,916
Июль 2007 г.	10050	10102,5	9593,33	509,17	509,17	259254,1
Август 2007 г.	10310	10414,3	9693,35	720,95	720,95	519764
Сентябрь 2007 г.	10380	10051,6	9793,37	258,23	258,23	66680,81
Октябрь 2007 г.	9190	8970,9	9893,39	-922,49	922,49	850987,8
Ноябрь 2007 г.	9260	9601,7	9993,41	-391,71	391,71	153436,7
Декабрь 2007 г.	10680	10707,6	10093,43	614,17	614,17	377198,9
Январь 2008 г.	10350	10457,5	10193,46	264,04	264,04	69719,67
Февраль 2008 г.	10190	10475,4	10293,48	181,92	181,92	33096,51
Март 2008 г.	10960	10456,9	10393,50	63,40	63,40	4020,081
Апрель 2008 г.	9950	10280,8	10493,52	-212,72	212,72	45249,8
Май 2008 г.	11477	11285,8	10593,54	692,26	692,26	479228,6
Июнь 2008 г.	10130	10122	10693,56	-571,56	571,56	326680,8
Июль 2008 г.	10210	10262,5	10793,58	-531,08	531,08	282046
Август 2008 г.	10230	10334,3	10893,60	-559,30	559,3	312816,5
Сентябрь 2008 г.	10330	10001,6	10993,62	-992,02	992,02	984103,7
Октябрь 2008 г.	10430	10210,9	11093,64	-882,74	882,74	779229,9
Ноябрь 2008 г.	10570	10911,7	11193,66	-281,96	281,96	79501,44
Декабрь 2008 г.	10690	10717,6	11293,68	-576,08	576,08	331868,2
Январь 2009 г.	11120	11227,5	11393,70	-166,20	166,2	27622,44
Февраль 2009 г.	12160	12445,4	11493,72	951,68	951,68	905695,1
Март 2009 г.	12210	11706,9	11593,74	113,16	113,16	12805,13
Апрель 2009 г.	13140	13470,8	11693,76	1777,04	1777,04	3157869

Среднее абсолютное отклонение = 481,3573, а среднеквадратическая ошибка = 377584,5. Мы видим, что ошибки достаточно велики. Это скажется на качестве прогноза.

Рассчитаем прогноз на май и июнь 2009 года, будем считать, что тенденция, выявленная по прошлым данным, сохранится и в ближайшем будущем.

Цена в мае 2009 года: 8893,19+100,02∙29+191,2=11984,98 ≈ 11990 рублей.

Цена в июне 2009 года: 8893,19+100,02∙30+8=11901,8 ≈ 11990 рублей.

2.7 Прогнозирование цены с помощью анализа мультипликативной модели

В некоторых временных рядах значение сезонной вариации – это определенная доля трендового значения, то есть сезонная вариация увеличивается с возрастанием значений тренда. В таких случаях используется мультипликативная модель. Для мультипликативной модели фактическое значение А = трендовое значение Т Ч сезонная вариация S Ч ошибка Е.

Подарочный набор VITEX FOR MEN ЗАО «ВИТЭКС»

Состав набора: 1. Шампунь для мужчин для всех типов волос ЭНЕРГИЯ+УКРЕПЛЕНИЕ 2. Крем для мужчин для сухой и чувствительной кожи лица 3. Гель для душа ДВОЙНАЯ ЭНЕРГИЯ для мужчин

Линии косметики: Vitex for men »

Цены на данный товар за период с января 2007 года по апрель 2009 года указаны в таблице 2.17.

Таблица 2.17 – Цены на подарочный набор VITEX FOR MEN

Месяца	2007 г.	2008 г.	2009 г.
Январь	9440	10830	11540
Февраль	9950	10890	12090
Март	9530	9840	11310
Апрель	8760	9950	12100
Май	9150	11050
Июнь	8940	10130
Июль	8850	10210
Август	10310	10230
Сентябрь	8940	10330
Октябрь	9190	10430
Ноябрь	9260	10570
Декабрь	10680	11110

Информация о работе Применение методов экономико-математического моделирования