Применение методов экономико-математического моделирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 00:37, курсовая работа

Описание работы

Под маркетинговыми исследованиями понимается систематизированный сбор и анализ данных, позволяющий получить информацию, необходимую для успешной разработки, производства и доведения до потребителя товаров и услуг. Маркетинговые исследования — это функция, которая через информацию связывает маркетологов с рынками, потребителями, конкурентами, со всеми элементами внешней среды маркетинга.

Содержание работы

Введение 3
1.Теоретическая часть 6-20
Методы прогнозирования в маркетинговых исследованиях
1.1 Характеристика прогнозирования
1.2 Методы прогнозирования
1.3Качественные методы прогнозирования
1.4Количественные методы прогнозирования
1.5 Компонентный анализ
1.6Каузальные методы
1.7Технический анализ
1.8Экономико-математические модели и методы в маркетинге
2.Практическая часть 21-46
Прогнозирование цены
2.1 Прогнозирование цены с помощью анализа временных рядов
2.2Прогнозирование цены с помощью метода скользящей средней
2.3Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания
2.4Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд
2.5Прогнозирование цены с помощью метода проецирования тренда
2.6Прогнозирование цены с помощью анализа аддитивной модели
2.7Прогнозирование цены с помощью анализа мультипликативной модели
Заключение 47-49
Список информационных источников 50

Скачать архив (418.18 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

ЭММ КУРСОВАЯ)))).docx

— 468.24 Кб (Скачать файл)

Таблица 1 – Цены на ночной крем для лица в белорусских рублях

По методу скользящей средней получаем прогноз, который отображен в таблице 2.

Таблица 2 – Прогнозные значения цен на ночной крем для лица по методу скользящей средней

2007г.		Цена	2008г.	Цена	2009г.	Цена
Январь			Январь	9003,33	Январь	10236,67
Февраль			Февраль	9166,67	Февраль	10453,33
Март		8290	Март	9283,33	Март	10650
Апрель		8313,333	Апрель	9363,33	Апрель	10958,67
Май	8326,67		Май	9463,33	Май	11105
Июнь	8340,00		Июнь	9556,67
Июль	8370,00		Июль	9636,67
Август	8396,67		Август	9680,00
Сентябрь	8436,67		Сентябрь	9736,67
Октябрь	8506,67		Октябрь	9800,00
Ноябрь	8630,00		Ноябрь	9903,33
Декабрь	8800,00		Декабрь	10016,67

Эти же прогнозные значения можно увидеть на рисунке 1.

Рисунок 1. График прогнозируемой цены по методу скользящей средней

Таким образом, по методу скользящей средней мы получили следующее прогнозное значение цены на ночной крем для лица фирмы «Белита» на май 2009 года: цена составляет ≈ 11110 рублей.

Определим индекс сезонности по формуле

где Ic – индекс сезонности,

yi – скользящая средняя

yср – среднее значение скользящей средней.

Совокупность индексов сезонности характеризует сезонную волну развития изучения в динамике и отражена в таблице 3.3.

Таблица 2.3 – Индексы сезонности

Январь 2007 г.		Январь 2008 г.	96,30%	Январь 2009 г.	109,49%
Февраль 2007 г.		Февраль 2008 г.	98,05%	Февраль 2009 г.	111,81%
Март 2007 г.	88,67%	Март 2008 г.	99,30%	Март 2009 г.	113,92%
Апрель 2007 г.	88,92%	Апрель 2008 г.	100,15%	Апрель 2009 г.	117,23%
Май 2007 г.	89,06%	Май 2008 г.	101,22%
Июнь 2007 г.	89,21%	Июнь 2008 г.	102,22%
Июль 2007 г.	89,53%	Июль 2008 г.	103,08%
Август 2007 г.	89,81%	Август 2008 г.	103,54%
Сентябрь 2007 г.	90,24%	Сентябрь 2008 г.	104,15%
Октябрь 2007 г.	90,99%	Октябрь 2008 г.	104,82%
Ноябрь 2007 г.	92,31%	Ноябрь 2008 г.	105,93%
Декабрь 2007 г.	94,13%	Декабрь 2008 г.	107,14%

На рисунке 2 показан график сезонности из таблицы 2.3.

Рисунок 2. График сезонности

2.3 Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания

Для прогноза используем тот же товар и данные о его ценах из таблицы 2.1. Получим прогнозы, отличающиеся от предыдущего. Они указаны в таблицах 2.4-2.6.

Таблица 2.4 – Прогнозные значения цен на ночной крем для лица по методу экспоненциального сглаживания с фактором затухания =0,5

2007г.	Цена	2008г.	Цена	2009г.	Цена
Январь		Январь	8829,16	Январь	10027,95
Февраль	8240	Февраль	9024,58	Февраль	10288,98
Март	8270	Март	9152,29	Март	10479,49
Апрель	8300	Апрель	9251,145	Апрель	10604,74
Май	8305	Май	9355,573	Май	11040,37
Июнь	8322,5	Июнь	9467,786
Июль	8346,25	Июль	9548,893
Август	8373,125	Август	9624,447
Сентябрь	8396,563	Сентябрь	9667,223
Октябрь	8443,281	Октябрь	9733,612
Ноябрь	8526,641	Ноябрь	9811,806
Декабрь	8658,32	Декабрь	9915,903

Таблица 2.5 – Прогнозные значения цен на ночной крем для лица по методу экспоненциального сглаживания с фактором затухания =0,1

2007г.	Цена	2008г.	Цена	2009г.	Цена
Январь		Январь	8977,073	Январь	10126,6
Февраль	8240	Февраль	9195,707	Февраль	10507,66
Март	8294	Март	9271,571	Март	10653,77
Апрель	8326,4	Апрель	9342,157	Апрель	10722,38
Май	8311,64	Май	9448,216	Май	11400,64
Июнь	8337,164	Июнь	9566,822
Июль	8366,716	Июль	9623,682
Август	8396,672	Август	9692,368
Сентябрь	8417,667	Сентябрь	9708,237
Октябрь	8482,767	Октябрь	9790,824
Ноябрь	8597,277	Ноябрь	9880,082
Декабрь	8770,728	Декабрь	10006,01

Таблица 2.6 – Прогнозные значения цен на ночной крем для лица по методу экспоненциального сглаживания с фактором затухания =0,9

2007г.	Цена	2008г.	Цена	2009г.	Цена
Январь		Январь	8455,236	Январь	9381,52
Февраль	8240	Февраль	8531,713	Февраль	9498,368
Март	8246	Март	8606,542	Март	9615,531
Апрель	8254,4	Апрель	8680,887	Апрель	9726,978
Май	8259,96	Май	8758,799	Май	9901,88
Июнь	8267,964	Июнь	8840,919
Июль	8278,168	Июль	8919,827
Август	8290,351	Август	8997,844
Сентябрь	8303,316	Сентябрь	9069,06
Октябрь	8321,984	Октябрь	9142,154
Ноябрь	8350,786	Ноябрь	9216,938
Декабрь	8394,707	Декабрь	9297,245

Таким образом, используя метод экспоненциального сглаживания, мы получили следующие прогнозные значения цены на ночной крем для лица фирмы «Белита» на май 2009 года:

– с фактором затухания = 0,5 ≈ 11040 рублей.

– с фактором затухания = 0,1 ≈ 11400 рублей.

– с фактором затухания = 0,9 ≈ 9902 рублей.

Прогнозные значения цен на крем для лица ночной фирмы «Белита» из таблиц 2.4-2.6 отражены на рисунке 3.

Рисунок 3. График прогнозируемых цен по методу экспоненциального сглаживания.

2.4Прогнозирование цены с помощью метода экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд

Дадим прогноз методом простого экспоненциального сглаживания, а затем скорректируем его с учетом тренда по следующей формуле

Прогноз с учетом тренда FIT_t = прогноз F_t +тренд T_t.

Тренд T_t=(1-b)T_t-1+b(F_t-F_t-1), где T_t и T_t-1 –

сглаженный тренд в периоды t и t -1 соответственно, b – выбранная константа сглаживания.

Начальное значение тренда может быть получено на основе предположения. Для исследования выбираем следующий товар СП «Белита» ООО: Сливки солнцезащитные водоустойчивые фактор 30+

Возьмем б=0,8, прогноз на январь =3430, константу сглаживания=0,4, Т₁=0. В таблице 3.7 указаны цены на данный товар за период с января 2007 года по апрель 2009 года, прогноз на май 2009 г.

Таблица 2.7 – Цены на сливки солнцезащитные и прогноз на май 2009

Месяц и год		Цена фактическая	Ft (прогноз)			F_t – F_t-1	T_t		FIT=F_t+T_t
Январь 2007 г.		3450	3430,00			–	0,00		3430,00
Февраль 2007 г.		3470	3450,00			20,00	8,00		3458,00
Март 2007 г.		3480	3466,00			16,00	11,20		3477,20
Апрель 2007 г.		3470	3477,20			11,20	11,20		3488,40
Май 2007 г.	3480			3471,44	-5,76		4,42	3475,86
Июнь 2007 г.	3490			3478,29	6,85		5,39	3483,68
Июль 2007 г.	3500			3487,66	9,37		6,98	3494,64
Август 2007 г.	3510			3497,53	9,87		8,14	3505,67
Сентябрь 2007 г.	3540			3507,51	9,97		8,87	3516,38
Октябрь 2007 г.	3590			3533,50	25,99		15,72	3549,22
Ноябрь 2007 г.	3660			3578,70	45,20		27,51	3606,21
Декабрь 2007 г.	3740			3643,74	65,04		42,52	3686,26
Январь 2008 г.	3830			3720,75	77,01		56,32	3777,07
Февраль 2008 г.	3850			3808,15	87,40		68,75	3876,90
Март 2008 г.	3880			3841,63	33,48		54,64	3896,27
Апрель 2008 г.	3920			3872,33	30,70		45,06	3917,39
Май 2008 г.	3970			3910,47	38,14		42,29	3952,76
Июнь 2008 г.	3990			3958,09	47,63		44,43	4002,52
Июль 2008 г.	4020			3983,62	25,53		36,87	4020,49
Август 2008 г.	4020			4012,72	29,11		33,76	4046,49
Сентябрь 2008 г.	4060			4018,55	5,82		22,59	4041,13
Октябрь 2008 г.	4100			4051,71	33,16		26,82	4078,53
Ноябрь 2008 г.	4150			4090,34	38,63		31,54	4121,89
Декабрь 2008 г.	4190			4138,07	47,73		38,02	4176,09
Январь 2009 г.	4360			4179,61	41,55		39,43	4219,04
Февраль 2009 г.	4410			4323,92	144,31		81,38	4405,30
Март 2009 г.	4430			4392,79	68,86		76,37	4469,16
Апрель 2009 г.	4730			4422,56	29,77		57,73	4480,29
Май 2009 г.				4668,51	245,95		133,02	4801,53

Информация о работе Применение методов экономико-математического моделирования