Этапы экономико-математического моделирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Апреля 2013 в 13:23, автореферат

Описание работы

В последовательности и содержании моделирования в социально-экономических системах можно выделить пять этапов: постановка проблемы и ее качественный анализ; построение модели; подготовка исходной информации; численное решение; анализ результатов и их применение.

Файлы: 15 файлов

#106-#110.doc

— 133.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

#58-69 #57=67.doc

— 141.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

#98-102 #102.doc

— 41.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Ист. гос. упр., инд. план..doc

— 542.50 Кб (Скачать файл)

Фактически это –  итеративная процедура, в рамках которой сформулированные цели социально-экономического развития должны достигаться при жестких макро ограничениях. Причем, цели и ограничения на уровне плана непротиворечивы: если экономика выходит из заданных границ, жесткость ограничений может повышаться, или, наоборот, снижаться.

 

184.СУЩНОСТЬ СЦЕНАРИЕВ  И ВАРИАНТОВ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Разработку регионального  индикативного плана необходимо осуществлять путем формирования сценариев развития и выбора рационального варианта. Задача сценариев – оценить для предмета исследования последствия теоретически возможных путей развития. На региональном уровне сценарный подход предполагает рассмотрение множества вариантов развития в зависимости от изменения внешней и внутренней социально-экономический среды и управляющих воздействий региональной администрации. В качестве последних рассматриваются, прежде всего, целевые программы, реализующие прямую бюджетную поддержку отдельных сфер деятельности или косвенную, через выбранную систему приоритетов.

Прогноз развития региональной системы фиксируется в сценариях, представляющих собой «гипотезы» о возможных существенно различающихся состояниях системы в будущем, глобальные сочетания условий внешней и внутренней среды.

Формирование сценариев является распространенным сегодня приемом  динамического анализа, позволяющим посредством рассмотрения некоторых предположений рассчитывать различные траектории развития исследуемого процесса. Сценарии, таким образом, это определенный способ существования СЭС в условиях неопределенности. В отличие от прогнозов, которые на основе выявленных закономерностей состояния среды функционирования системы, делают заключение о состоянии определенных ее переменных в будущем, техника сценариев не предполагает определение вероятности наступления отдельных событий. Сценарий - не количественный прогноз, а гипотетическая последовательность развития событий в будущем.

Таким образом, сценарий- возможная последовательность событий, связывающая настоящее и будущее. Индикативный план должен быть разработан в нескольких сценариях. Это позволит совершать опережающие воздействия в ходе последующего мониторинга.

По одному из мнений генерирование сценариев включает несколько этапов:

  1. идентификация  и группировка ключевых групп внутренних и внешних факторов для системы переменных (событий);
  2. определение причинных соотношений между этими переменными, которые существуют в настоящее время и могут существовать в будущем;
  3. установление показателей будущего развития системы и определение их состояния в результате изменения выбранных факторов среды;
  4. введение в анализ опережающих воздействий, установление последствий, принятие мер.

Все множество сценариев регионального развития можно разделить на группы:

  1. Характеризующие общеэкономическое развитие региона.
  2. Развитие отдельных отраслей регионального народнохозяйственного комплекса.
  3. Социальное развитие региона.

В свою очередь, каждый из сценариев  может быть реализован в нескольких вариантах. Вариант - небольшие (незначительные) изменения каких-либо параметров системы в рамках сценария.

Мировой опыт и отечественная экономическая  практика, в том числе плановая, свидетельствуют о том, что при планировании необходимо производить вариантные расчеты, позволяющие выбрать из нескольких вариантов наиболее выгодный с учетом влияния различных факторов. Путем сравнения из всех рассчитанных отбираются варианты, удовлетворяющие ограничениям на ресурсы и критериям эффективности проекта. С помощью сформированной системы индикаторов (критериев) из совокупности вариантов выбирается наилучший, и он отражается в представленном на экспертизу бизнес-плане. Таким образом, бизнес-план – один из возможных вариантов развития в рамках определенного сценария.

 

185.БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ  «САЛЬДО ВЫВОЗА – ВВОЗА» РЕГИОН. ВАЛОВОГО ПРОДУКТА. ДРУГИЕ МОДЕЛИ САПСЭР

Система анализа и прогнозирования  социально-экономического развития региона (САПСЭР) включает в себя три модели :

1) балансовая;

2) прогнозирование и анализ отраслевой структуры;

3) прогнозирование эффективности региональной экономики.

Балансовая нелинейная динамическая модель многоотраслевой экономики включает в себя нелинейные производственные функции отраслей народного хозяйства и возможности межотраслевого баланса. Наряду с балансом производства модель охватывает баланс основных фондов и трудовых ресурсов. В балансовой модели также предусмотрена возможность формирования региональных фондов потребления и накопления (по их материально-вещественному состоянию) не только в процессе внутрирегионального воспроизводства, но и путём ввоза и вывоза товаров народного потребления, средств производства из других регионов.

Модель анализа отраслевой структуры  регионального комплекса САПСЭР в настоящий момент имеет вспомогательное значение для региональных исследований и привлекается для поиска измерителей скорости структурных изменений, влияние структурных сдвигов на эффективность производства.

Модель анализа эффективности  регионального производства включает в себя расчёт обобщающего показателя эффективности регионального производства, факторный анализ прироста национального дохода региона, динамику такого показателя, как "норма замены" трудовых ресурсов производственными фондами.

Программный аппарат для расчета по трем моделям включает модули: расчет параметров производственных функций и трендов, cтатистических критериев; прогнозирование и распределение трудовых ресурсов и капитальных вложений между отраслями по годам прогнозируемого периода; прогнозирование валовой продукции отраслей и региона в целом, балансов производственных фондов отраслей ; прогнозирование сальдо «ввоза- вывоза» продукции РХК; прогнозирование чистого продукта и чистого дохода    (прибыли) отраслей, национального дохода региона; расчеты различных индексов для анализа отраслевой структуры и интенсивности структурных сдвигов; расчёты показателей, характеризующих научно-технический прогресс и эффективность регионального производства и др.

Математическое обоснование моделей

Центральное место в вычислениях средствами САПСЭР занимает расчёт показателей сальдо "ввоза-вывоза" в конкретном варианте регионального развития, а также целый ряд сопряжённых с ним показателей.

Рассмотрим формулы расчёта, знание которых облегчит понимание программы САПСЭР в целом. Формула сальдо "ввоза-вывоза":

,    

где Si(t) – сальдо "ввоза-вывоза" i-ой отрасли в году t;

Xi(t) – общественный продукт i-ой  отрасли в году t;

PPi(t) – производственное потребление j-ми отраслями продукции i-ой отрасли в годуt.

     

где aij – коэффициент прямых затрат на производство;

Zi(t) – суммарные накопления отрасли  i в запасах оборотных фондов  и резервов в году t.

   

где Gi(t) – нормативный запас оборотных фондов в отрасли;

j=1, если Xj(t)-Xj(t-1)>0;

j =0, если Xj(t)-Xj(t-1)< 0;

– материальные потоки отрасли  i в году t

 в j-отрасли;                                                                                  

где bij – коэффициент фондообразующих затрат;

Kj(t) – капитальные вложения в  отрасль j;

LPi(t) – личное потребление (величина  ресурсов, производимых отраслью i и  расходуемых в году t населением региона на личные нужды);

OPi(t) – общественное потребление (величина ресурсов, производимых отраслью i и расходуемых в году t непроизводственной сферой);

     

где d1i – коэффициенты личного потребления в отрасли i, задаваемые до начала расчёта

NN(t) – численность населения  в году t;

NN(tбаз) – численность в базисном  году.

     

где d2i – коэффициенты общественного потребления в отрасли i, задаваемые до начала расчёта.

Показатель Si определяет состояние  отрасли i в году t. Причём, если Si>0, то избыток продукции можно вывозить за пределы области; если Si<0, то потребности  региона превышают объем производства продукции отрасли i.

Валовой выпуск продукции Xi по выбору пользователя рассчитывается через 1-ю или 2-ую производственные функции (формулы 17 и 18 соответственно).

      

       

где Li – численность трудовых ресурсов i-ой отрасли в году t;

Для прогнозируемого периода задаётся экзогенно.

Fi – среднегодовая стоимость  основных производственных фондов i-ой отрасли;

Для прогнозируемого периода:

Fi(t)=Fi(t-1)+Vi(t)-Wi(t),     

где Vi(t) – ввод основных производственных фондов i-ой отрасли в году t;

Wi(t) – выбытие основных фондов i-ой отрасли в году t;

,      

где NZCi(t-1) – незавершённое строительство объектов i-ой отрасли в год (t-1);

СССi – средний срок строительства  объектов i-ой отрасли, вводится до начала расчёта.

       

где ССЭi – средний срок эксплуатации объектов i-ой отрасли.

Расчёт параметров производственной функции производится на основе ретроспективных данных о общественном продукте (X), численности трудовых ресурсов (L) и стоимости основных производственных фондов (F). В САПСЭР автоматически происходит проверка построенной регрессионной модели на достоверность, адекватность и автокорреляцию.

Для анализа экономического состояния  также важно знать размеры  национального дохода. В САПСЭР он вычисляется следующим образом:

NDj(t)=Xj(t)-PPj(t)-WFj(t)     

где PPj(t)- материальные затраты j-ой отрасли в году t;

PPj(t)= PPi(t), при i=j                                              

WFj(t) – возмещение основных производственных фондов j-ой отрасли в году t.

WFj(t)=Fj(t)×NAOj, либо если i=j WFi(t)=Fi(t)×NAOi   

 

где NAOj – нормативы амортизационных отчислений j-ой отрасли, вводятся до начала расчёта.

NFi(t-1)    

где NFi(t) – накопление основных производственных фондов i-ой отрасли в году t.

Структура программного обеспечения и база данных САПСЭР допускают их развитие, включение новых блоков для углубленного прогнозирования и анализа многих аспектов регионального воспроизводства, в том числе уровня жизни населения. Универсальные возможности САПСЭР делают ее эффективным инструментом при проведении научных исследований, в плановой практике, а также в учебном процессе. Применение САПСЭР в «автоматизированном рабочем месте» специалиста органа регионального управления снижает трудоемкость прогнозно-аналитических расчетов. Ускоряется их составление, повышается точность. Отраслевые прогнозы увязываются между собой, балансируются по используемым ресурсам.

 

186. КРИТЕРИИ ВЫБОРА  РАЦИОНАЛЬНОГО ВАРИАНТА РАЗВИТИЯ  РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ  ИХ ПРИМЕНЕНИЯ ПРИ ВЫБОРЕ ВАРИАНТА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Разработку индикативного плана  отрасли необходимо осуществлять путем  формирования сценариев развития и выбора рационального варианта. Сценарный подход предполагает рассмотрение множества вариантов развития в зависимости от изменения внешней и внутренней социально-экономический среды и управляющих воздействий региональной администрации. В качестве последних рассматриваются, прежде всего, целевые программы, реализующие прямую бюджетную поддержку отдельных сфер деятельности или косвенную, через выбранную систему приоритетов.

Общество заинтересовано в возмещении и росте (расширенном воспроизводстве) факторов производства и экономии затрат на них, поэтому показатели эффективности производства и воспроизводства выступают важным инструментом регулирования экономики.

В экономической литературе освещается эффективность отдельных сторон и элементов воспроизводства, но в целом этот вопрос до сего времени изучен недостаточно. Очевидно, не было бы смысла определять эффективность воспроизводства, если бы она совпадала с эффективностью производства. Но такого совпадения не может быть, ибо и предпосылки и результаты этих процессов различны.

Непосредственным результатом  текущего регионального производства является созданный национальный доход (НД) региона (как сумма чистых продуктов, созданных в отраслях материального производства), а результатом воспроизводства - возмещение и прирост факторов производства.

В переходный к смешанной экономике  период внимание к фактору рационализации отраслевой структуры резко возрастает. Создаются специальные модели и методики, позволяющие оценивать влияние этого фактора на показатели эффективности регионального производства.

Технология расчета эффективности  включает: а) поиск средствами САПСЭР (выбор с помощью специальных критериев) рационального варианта развития региона; б) расчет отраслевой структуры регионального хозяйственного комплекса в прогнозируемом периоде по рациональному варианту; в) расчет коэффициента эффективности регионального производства; г) расчет прироста национального дохода региона за счет: изменения численности занятых; замены труда фондами; эффективности производства.

Расчет эффективности регионального  производства позволяет выяснить, насколько  выгоден изучаемый вариант развития, определенный критериями и названный «рациональным». Выявленный прирост НД за счет изменения численности работающих или замены труда фондами (этот расчет является составным элементом расчета эффективности производства) - это исходный этап расчета эффективности регионального воспроизводства. Затем выясняется, в какой мере прирост НД, рассчитанный для определенного года, скажется на результатах регионального производства в следующие периоды (показатели этих расчетов будут характеризовать эффективность регионального воспроизводства).

Экономическое моделирование.doc

— 542.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Этапы экономико-математического моделирования